Avez-vous déjà vécu l'expérience parfaite en matière de science des données ? L'extraction des données s'est parfaitement déroulée. Il n'y a pas eu d'erreurs de fusion ou de données manquantes. Les hypothèses ont été clairement définies avant les analyses. La randomisation a été effectuée pour le traitement d'intérêt. Le plan analytique a été défini avant l'analyse et a été suivi à la lettre. Les conclusions étaient claires et les décisions exploitables évidentes. Cela vous est-il déjà arrivé ? Bien sûr que non. Dans la vie réelle, l'analyse des données n'est pas simple. Comment gérer une équipe confrontée à des analyses de données réelles ? Dans ce cours d'une semaine, nous opposons l'idéal à la réalité. En opposant l'idéal, vous apprendrez les concepts clés qui vous aideront à gérer les analyses réelles.
La science des données dans la vie réelle
Ce cours fait partie de Spécialisation Cadre en science des données
Instructeurs : Brian Caffo, PhD
52 286 déjà inscrits
Inclus avec 
(2,361 avis)
Ce que vous apprendrez
Identifier les forces et les faiblesses des modèles expérimentaux
Découvrez de nouvelles solutions pour gérer les extractions de données
Décrire les pièges courants dans la communication des analyses de données
Comprendre une journée type dans la vie d'un responsable de l'analyse des données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Gestion des données
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
6 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a un module dans ce cours
Ce cours est un module, prévu pour être suivi en une semaine. Veuillez suivre le cours dans l'ordre indiqué. Chaque cours comporte des lectures et des vidéos. A l'exception du cours d'introduction, chaque cours comporte un quiz de 5 questions ; obtenez au moins 4 sur 5 au quiz.
Inclus
22 vidéos10 lectures6 devoirs
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Coursera Instructor Network
Universidad Nacional Autónoma de México
Tableau Learning Partner
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
2 361 avis
- 5 stars
61 %
- 4 stars
27,60 %
- 3 stars
8,21 %
- 2 stars
2,03 %
- 1 star
1,14 %
Affichage de 3 sur 2361
Révisé le 19 sept. 2017
Esta serie de cursos, es recomendable para iniciar en la carrera de Ciencia de Datos, conceptos claros, expuestos por catedráticos de primer nivel
Révisé le 19 août 2017
A very good and concise course that helps to understand the basics of the Data Science and its applications. The examples are very relevant and helps to understand the topic easily.
Révisé le 20 août 2020
Slightly difficult for non data science background people, but is manageable to have a dip into this course and stimulate a "real life" experiences shared by course insructor.
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.