Ce cours sur le projet de synthèse pour la Specializations des systèmes de recommandation rassemble tout ce que vous avez appris sur les algorithmes et l'évaluation des systèmes de recommandation dans un projet complet d'analyse et de conception des systèmes de recommandation. Vous recevrez une étude de cas à réaliser dans laquelle vous devrez sélectionner et justifier la conception d'un système de recommandation à travers l'analyse des objectifs de recommandation et de la performance de l'algorithme.

Systèmes de recommandation Capstone
Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

Systèmes de recommandation Capstone
Ce cours fait partie de Spécialisation "Systèmes de recommandation"


Instructeurs : Michael D. Ekstrand
2 255 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
30 avis
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Logiciel de tableur
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Analyse des systèmes
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Conception des systèmes
- Catégorie : Conception de solutions
Détails à connaître

Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "Systèmes de recommandation"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a un module dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Offert par
En savoir plus sur Apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitUniversity of Minnesota
Statut : Essai gratuitUniversity of Minnesota
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitUniversity of Minnesota
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.




