This introductory course is for SAS software users who perform statistical analyses using SAS/STAT software. The focus is on t tests, ANOVA, and linear regression, and includes a brief introduction to logistic regression.
Regression Modeling Fundamentals
Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.
Regression Modeling Fundamentals
Ce cours fait partie de SAS Statistical Business Analyst Certificat Professionnel
Instructeur : Jordan Bakerman
7 767 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7
(52 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
11 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Multivariate Time Series Analysis
- Catégorie : Surrogate Model
- Catégorie : Multivariate Analysis
- Catégorie : Predictive Modelling
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
33 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Data Analysis
Ce cours fait partie de la SAS Statistical Business Analyst Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de SAS
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 5 modules dans ce cours
In this module you learn about the course and the data you analyze in this course. Then you set up the data you need to do the practices in the course.
Inclus
2 vidéos5 lectures
In this module you explore several tools for model selection. These tools help limit the number of candidate models so that you can choose an appropriate model that's based on your expertise and research priorities.
Inclus
11 vidéos3 lectures4 devoirs
In this module you learn to verify the assumptions of the model and diagnose problems that you encounter in linear regression. You learn to examine residuals, identify outliers that are numerically distant from the bulk of the data, and identify influential observations that unduly affect the regression model. Finally, you learn to diagnose collinearity to avoid inflated standard errors and parameter instability in the model.
Inclus
18 vidéos7 devoirs
In this module you learn how to transition from inferential statistics to predictive modeling. Instead of using p-values, you learn about assessing models using honest assessment. After you choose the best performing model, you learn about ways to deploy the model to predict new data.
Inclus
11 vidéos1 lecture4 devoirs
In this module you look for associations between predictors and a binary response using hypothesis tests. Then you build a logistic regression model and learn about how to characterize the relationship between the response and predictors. Finally, you learn how to use logistic regression to build a model, or classifier, to predict unknown cases.
Inclus
25 vidéos18 devoirs
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.5 (11 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
University of Colorado Boulder
University of Michigan
Coursera Project Network
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 52
4.7
52 avis
- 5 stars
75 %
- 4 stars
19,23 %
- 3 stars
3,84 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
1,92 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.