This introductory course is for SAS software users who perform statistical analyses using SAS/STAT software. The focus is on t tests, ANOVA, and linear regression, and includes a brief introduction to logistic regression.
Regression Modeling Fundamentals
Regression Modeling Fundamentals
Ce cours fait partie de SAS Statistical Business Analyst Certificat Professionnel
Enseigné en Anglais
Instructeur : Jordan Bakerman
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Inclus avec 
Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
4.7
(48 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
11 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Multivariate Time Series Analysis
- Catégorie : Surrogate Model
- Catégorie : Multivariate Analysis
- Catégorie : Predictive Modelling
Détails à connaître
Certificat partageable
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33 quizzes
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Il y a 5 modules dans ce cours
In this module you learn about the course and the data you analyze in this course. Then you set up the data you need to do the practices in the course.
Inclus
2 vidéos5 lectures
In this module you explore several tools for model selection. These tools help limit the number of candidate models so that you can choose an appropriate model that's based on your expertise and research priorities.
Inclus
11 vidéos3 lectures4 quizzes
In this module you learn to verify the assumptions of the model and diagnose problems that you encounter in linear regression. You learn to examine residuals, identify outliers that are numerically distant from the bulk of the data, and identify influential observations that unduly affect the regression model. Finally, you learn to diagnose collinearity to avoid inflated standard errors and parameter instability in the model.
Inclus
18 vidéos7 quizzes
In this module you learn how to transition from inferential statistics to predictive modeling. Instead of using p-values, you learn about assessing models using honest assessment. After you choose the best performing model, you learn about ways to deploy the model to predict new data.
Inclus
11 vidéos1 lecture4 quizzes
In this module you look for associations between predictors and a binary response using hypothesis tests. Then you build a logistic regression model and learn about how to characterize the relationship between the response and predictors. Finally, you learn how to use logistic regression to build a model, or classifier, to predict unknown cases.
Inclus
25 vidéos18 quizzes
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.5 (10 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
Wesleyan University
Johns Hopkins University
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Avis des étudiants
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