This introductory course is for SAS software users who perform statistical analyses using SAS/STAT software. The focus is on t tests, ANOVA, and linear regression, and includes a brief introduction to logistic regression.
Regression Modeling Fundamentals
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Ce cours fait partie de SAS Statistical Business Analyst Certificat Professionnel
Instructeur : Jordan Bakerman
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4.7
(52 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
11 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Multivariate Time Series Analysis
- Catégorie : Surrogate Model
- Catégorie : Multivariate Analysis
- Catégorie : Predictive Modelling
Détails à connaître
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Évaluations
33 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 5 modules dans ce cours
In this module you learn about the course and the data you analyze in this course. Then you set up the data you need to do the practices in the course.
Inclus
2 vidéos5 lectures
In this module you explore several tools for model selection. These tools help limit the number of candidate models so that you can choose an appropriate model that's based on your expertise and research priorities.
Inclus
11 vidéos3 lectures4 devoirs
In this module you learn to verify the assumptions of the model and diagnose problems that you encounter in linear regression. You learn to examine residuals, identify outliers that are numerically distant from the bulk of the data, and identify influential observations that unduly affect the regression model. Finally, you learn to diagnose collinearity to avoid inflated standard errors and parameter instability in the model.
Inclus
18 vidéos7 devoirs
In this module you learn how to transition from inferential statistics to predictive modeling. Instead of using p-values, you learn about assessing models using honest assessment. After you choose the best performing model, you learn about ways to deploy the model to predict new data.
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11 vidéos1 lecture4 devoirs
In this module you look for associations between predictors and a binary response using hypothesis tests. Then you build a logistic regression model and learn about how to characterize the relationship between the response and predictors. Finally, you learn how to use logistic regression to build a model, or classifier, to predict unknown cases.
Inclus
25 vidéos18 devoirs
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.5 (11 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
Wesleyan University
Johns Hopkins University
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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SS
5
Révisé le 13 févr. 2021
Great Study material & Ease of understanding of the concepts.
KK
4
Révisé le 25 janv. 2021
Must have taken the prior Course. In the Specialization.
RM
5
Révisé le 14 juin 2021
Thanks so much to our instructor, Jordan Bakerman for teaching this course!
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