Ce module vous présente le concept de biais dans l'Intelligence Artificielle (IA). Bien que le sujet de la partialité des machines ait fait l'objet de beaucoup de publicité et d'attention, il ignore souvent la partialité humaine. Dans ce module, vous comparerez les biais humains et les biais de la machine pour permettre une évaluation plus juste des risques dans les systèmes d'IA. Une attention particulière sera accordée au biais d'Apprentissage automatique, au biais d'algorithme, au biais humain, au biais de mesure et à la dérive algorithmique.

Ce module vous introduit au sujet complexe de l'IA responsable. L'approche commune "basée sur le risque" sera opposée à l'approche plus éthique "basée sur l'humain" Vous aborderez également la responsabilité fiscale/de performance, les réglementations internationales, la protection de la vie privée et les considérations juridiques.

Ce module d'études de cas sur l'IA vous offre un aperçu pratique du pouvoir de transformation de l'IA à travers diverses applications. Vous explorerez les intégrations réussies et les leçons tirées des défis de l'IA, en vous concentrant sur la prise de décision, la mise en œuvre et les résultats. Des exemples concrets vous aideront à comprendre les facteurs de réussite essentiels et à éviter les pièges potentiels dans l'adoption de l'IA.