本課程旨在說明 AI 的可解釋性和透明度概念、探討 AI 透明度對開發人員和工程師的重要性。課程中也會介紹實務方法和工具，有助於讓資料和 AI 模型透明且可解釋。
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文
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Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
定義 AI 的可解釋性和透明度
說明 AI 可解釋性和透明度的重要性
瞭解各項實用工具與技術，打造兼顧可解釋性和透明度的 AI
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Data Ethics
Détails à connaître
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Évaluations
1 devoir
Enseigné en Chinois (traditionnel)
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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