이 과정에서는 AI 해석 가능성과 투명성의 개념을 소개합니다. 개발자와 엔지니어에게 AI 투명성이 얼마나 중요한지를 설명합니다. 데이터와 AI 모델 모두에서 해석 가능성과 투명성을 구현하는 데 도움이 되는 실용적인 방법과 도구를 살펴봅니다.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Español
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Instructeur : Google Cloud Training
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Definir la interpretabilidad y la transparencia en relación con la IA
Describir la importancia de la interpretabilidad y la transparencia en la IA
Explorar las herramientas y técnicas que se utilizan para lograr interpretabilidad y transparencia en la IA
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juillet 2024
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1 devoir
Enseigné en Espagnol
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Il y a 4 modules dans ce cours
En este módulo, se presenta la estructura del cursos y sus objetivos.
Inclus
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En este módulo, nos centramos en la interpretabilidad y transparencia de la IA. Se proporcionan varias técnicas y herramientas para ayudar a lograr la interpretabilidad y transparencia en los modelos de IA y datos.
Inclus
9 vidéos1 devoir1 élément d'application
En este módulo, se proporciona un resumen de todo el curso que cubre los conceptos, las herramientas y las tecnologías más importantes.
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Vínculos a archivos PDF de todos los módulos para estudiantes
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