Ce cours présente des points importants au sujet de la confidentialité et de la sécurité de l'IA. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place des pratiques recommandées de confidentialité et de sécurité de l'IA à l'aide de produits Google Cloud et d'outils Open Source.
Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Français
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Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Français
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Définir ce que sont la confidentialité de l'IA et la sécurité de l'IA.
Décrire les méthodes utilisées pour assurer la confidentialité de l'IA, aussi bien au niveau des données que des modèles.
Répertorier les points à prendre en compte pour la mise en œuvre de la sécurité de l'IA.
Décrire les techniques permettant de mettre en œuvre la sécurité de l'IA.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : AI Security
- Catégorie : Cloud Security
- Catégorie : Information Privacy
- Catégorie : General Data Protection Regulation (GDPR)
- Catégorie : Encryption
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Data Governance
- Catégorie : Federated Learning
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Personally Identifiable Information
- Catégorie : Open Source Technology
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Data Loss Prevention
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Open Web Application Security Project (OWASP)
- Catégorie : Google Gemini
Détails à connaître
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Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Français
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