University of Pennsylvania

Robotique : Robotique aérienne

Ce cours fait partie de Spécialisation Robotique

Vijay Kumar

Instructeur : Vijay Kumar

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Inclus dans le siteCoursera Plus

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(3,076 avis)

18 heures pour terminer
3 semaines à 6 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
88%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Planification des mouvements
  • Catégorie : Robotique
  • Catégorie : Quadcopède
  • Catégorie : Matlab

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Il y a 4 modules dans ce cours

Bienvenue à la semaine 1 ! Au cours de cette semaine, vous découvrirez le domaine passionnant de la robotique aérienne sans pilote (UAV) et des quadrotors en particulier. Vous découvrirez leur mécanique de base et leurs stratégies de contrôle, et vous comprendrez comment la sélection et la conception des composants influent sur les performances des véhicules. Cette semaine vous fournira également des instructions sur la manière de télécharger et d'installer Matlab. Ce logiciel sera utilisé tout au long de ce cours dans les exercices et les devoirs, il est donc fortement recommandé de vous familiariser rapidement avec Matlab. Des tutoriels pour vous aider à démarrer sont également fournis dans cette semaine.

Inclus

16 vidéos5 lectures3 devoirs

Bienvenue à la semaine 2 du cours Robotique : Robotique aérienne ! Nous espérons que vous passez un bon moment et que vous apprenez déjà beaucoup ! Cette semaine, nous allons d'abord nous concentrer sur la cinématique des quadrotors. Ensuite, vous apprendrez à dériver les équations dynamiques du mouvement pour les quadrotors. Pour mieux comprendre ces notions, certains outils mathématiques essentiels sont abordés dans les cours de matériel complémentaire. Au cours de cette semaine, vous réaliserez également votre premier travail de programmation sur le contrôle des quadrotors en 1-D. Si vous ne l'avez pas encore fait, vous pouvez vous inscrire à ce cours. Si vous ne l'avez pas encore fait, veuillez télécharger, installer et vous familiariser avec Matlab avant de commencer le travail.

Inclus

19 vidéos1 devoir1 devoir de programmation

Bienvenue à la semaine 3 ! Nous avons développé des modèles dynamiques planaires et tridimensionnels du quadrotor. Cette semaine, vous apprendrez comment développer des contrôleurs linéaires pour ces modèles. Avec ces connaissances, il vous sera demandé de réaliser le deuxième travail de programmation de ce cours, qui se concentre sur le contrôle du quadrirotor en deux dimensions. Nous vous encourageons à commencer à travailler sur ce travail rapidement. Cette semaine se termine par une discussion sur la planification des mouvements pour les quadrotors.

Inclus

9 vidéos1 devoir1 devoir de programmation

Bienvenue à la semaine 4 ! Jusqu'à présent, nous avons abordé les bases du développement de contrôleurs linéaires pour les quadrotors et de la planification des mouvements. Dans cette dernière semaine de cours, nous aborderons des sujets plus avancés sur la façon de permettre aux quadrotors d'effectuer des manœuvres plus agiles et de fonctionner de manière autonome en équipe. Notez que le dernier travail de programmation sur le contrôle des quadrotors en trois dimensions utilise du matériel des semaines précédentes. Il est fortement recommandé de commencer ce travail dès que possible.

Inclus

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.6 (338 évaluations)
Vijay Kumar
University of Pennsylvania
2 Cours144 438 apprenants

Offert par

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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Étudiant(e) depuis 2020
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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Révisé le 23 août 2016

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Révisé le 7 avr. 2019

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Révisé le 6 juil. 2019

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