This course is for business analysts and SAS programmers who want to learn data manipulation techniques using the SAS DATA step and procedures to access, transform, and summarize data. The course builds on the concepts that are presented in the Getting Started with SAS Programming course and is not recommended for beginning SAS software users.
Doing More with SAS Programming
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Ce cours fait partie de SAS Programmer Certificat Professionnel
Instructeur : Stacey Syphus
31 293 déjà inscrits
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4.8
(933 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 25 heures
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95%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Détails à connaître
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Évaluations
74 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 8 modules dans ce cours
In this module you get an overview of what you learn in this course and you set up the software and data you use for activities and practices in the course.
Inclus
2 vidéos3 lectures
In this module, we dig deeper into the DATA step. You learn how the DATA step processes data behind the scenes. Then you use this knowledge to control when and where the DATA step outputs rows to new tables.
Inclus
14 vidéos1 lecture9 devoirs
In this module, you learn new syntax that enables you to alter the default behavior of the DATA step to solve a problem. First you learn to create an accumulating column, or in other words generate a running total. Then you learn to process data in groups, so you can perform an action when each group begins or ends.
Inclus
10 vidéos1 lecture11 devoirs
In this module, you learn to use some new functions that enable you to manipulate numeric, date, and character values. In addition, you learn to use functions that change a column from one data type to another.
Inclus
24 vidéos5 lectures18 devoirs
In this module, you learn to create and use custom formats to enhance the way your data is displayed in a table or report.
Inclus
8 vidéos1 lecture10 devoirs1 sujet de discussion
In this module, we take a comprehensive look at combining tables by using the DATA step. You learn to concatenate tables, merge tables, and identify matching and nonmatching rows.
Inclus
14 vidéos1 lecture10 devoirs
In this module, you learn to save time by taking advantage of iterative processing with DO loops. First you learn to create an iterative DO Loop, then you learn to create conditional DO loops.
Inclus
11 vidéos1 lecture7 devoirs
In this module, you learn techniques that can be used to transpose or restructure a table. First you learn to restructure data with the DATA step. Then you learn to restructure data by using the TRANSPOSE procedure.
Inclus
10 vidéos1 lecture9 devoirs
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.9 (186 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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933 avis
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AA
4
Révisé le 17 sept. 2019
very professional, with good examples, the only thing it didn't have was MACROS. Other than that it's a perfect course
VV
5
Révisé le 24 avr. 2019
I love the way the course content builds on itself in such a systematic way, and welcome the variety of exercises and practices.
MM
4
Révisé le 1 déc. 2019
The course is very informative and interactive. Challenging and exciting, as it balances between theory and practicals. Looking forward to the last course of the series.
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