The Hong Kong University of Science and Technology
Search Engines for Web and Enterprise Data

Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
The Hong Kong University of Science and Technology

Search Engines for Web and Enterprise Data

Kenneth W T Leung
Dik Lun LEE

Instructeurs : Kenneth W T Leung

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
30 heures pour terminer
3 semaines à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
30 heures pour terminer
3 semaines à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Information Retrieval (IR)
  • Catégorie : Document Retrieval
  • Catégorie : Recommender Systems
  • Catégorie : Enterprise Search
  • Catégorie : Web Search

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

16 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé
Emplacement réservé

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

Emplacement réservé

Il y a 16 modules dans ce cours

Welcome to the first module of this course! In this module, you will learn: (1) The major tasks involved in web search. (2) The history, evolution, impacts and challenges of web search engine.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir

In this module, you will learn: (1) Different business models of web search engine.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir

In this module, you will learn: (1) Different information retrieval models, Boolean Models and Statistical models. (2) How to determine important words in a document using TFxIDF.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir

In this module, you will learn: (1) How to represent a document/query as a vector of keywords. 2) How to determine the degree of similarity between a pair of vectors using different similarity measures, including Inner Product, Cosine Similarity, Jaccard Coefficient, Dice Coefficient.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

In this module, you will learn: (1) How to index documents using inverted files. 2) How to perform update and deletion on inverted files.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

In this module, you will learn: (1) How to use Extended Boolean Model to rank documents. 2) How to evaluate conjunctive and disjunctive queries using Extended Boolean Model.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir

In this module, you will learn: (1) The history and evolution of link-based ranking methods. 2) How to determine query/document similarities using HyPursuit, WISE, and PageRank. 3) Possible extensions that can be applied to Pagerank.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir

In this module, you will learn: (1) How to calculate hub and authority scores of web documents using HITS algorithm. 2) Understand the re-ranking process involved in HITS algorithm.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

In this module, you will learn: (1) How to evaluate retrieval effectiveness of an information retrieval using Precision, Recall, F-Measure, Average-Precision, DCG, and NDCG. 2) What are the subjective relevance measures to be used on an information retrieval system.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir

In this module, you will learn: (1) How to use the TREC collection for benchmarking. 2) The characteristics of the TREC collection.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 devoir

In this module, you will learn: (1) What is stemming. 2) Different Content-Sensitive and Context-Free stemming algorithms. 3) How to calculate Successor Variety and Entropy for stemming.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

In this module, you will learn: (1) How to perform document space modification using relevance feedback. 2) How to perform query modification using relevance feedback.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir

In this module, you will learn: (1) Relative preference is more useful than absolute preference in personalization. 2) The importance of eye-tracking user study in personalized web search. 3) How to model preferences as a weighted vector.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

In this module, you will learn: (1) How to calculate discrimination value for index term selection. 2) The importance of word usage in documents in search engine design.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir

In this module, you will learn: (1) How to use collocated terms in lieu of strict phrases in search. 2) How to identify collocated terms using Pointwise Mutual Information (PMI). 3) How to utilize N-grams for search.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir

In this module, you will learn: (1) The challenges of enterprise search. 2) The differences between web search and enterprise search.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir

Instructeurs

Kenneth W T Leung
The Hong Kong University of Science and Technology
7 Cours196 082 apprenants
Dik Lun LEE
The Hong Kong University of Science and Technology
1 Cours1 147 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Mobile and Web Development

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Emplacement réservé

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions