Bienvenue à notre cours sur la protection de la vie privée et des données dans les environnements Big Data. Vous y découvrirez non seulement des méthodologies de préservation de la vie privée, mais aussi des réglementations et des concepts cruciaux en matière de protection des données. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de naviguer avec confiance dans votre prochain projet Big Data, en vous assurant que tous les aspects de la protection de la vie privée et des données sont bien gérés. Ce cours aiguisera votre capacité à identifier les vulnérabilités potentielles dans les projets Big Data, vous fournissant les outils pour fortifier vos systèmes pour une durabilité à long terme. Il s'agit d'une ressource inestimable pour les professionnels des TIC, les concepteurs de systèmes et les gestionnaires qui sont impliqués dans le Big Data. Même si votre expérience en matière de Big Data ou d'informatique est minime, comme celle d'un chef de produit, ce cours a été conçu pour vous offrir les connaissances fondamentales dont vous avez besoin. Prêt à maîtriser les subtilités de la protection de la vie privée dans le Big Data ? Réservez votre place dans le cours dès aujourd'hui.
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Sécurité et protection de la vie privée pour les données massives (Big Data) - Partie 2
Instructeur : Enrique Barra
10 091 déjà inscrits
Inclus avec 
(250 avis)
Ce que vous apprendrez
Comprendre ce qu'est la protection des données et pourquoi elle est importante.
Expliquer ce que sont les données personnelles et connaître les faits essentiels du GDPR, ce que le GDPR a changé par rapport à la législation précédente sur la protection des données.
Connaître les risques pour la vie privée découlant des applications Big Data et les méthodes qui réduisent ou préviennent les risques pour la vie privée des activités de traitement des données.
Connaître des concepts tels que l'anonymisation et la pseudonymisation, le k-anonymat, la confidentialité différentielle, le calcul multipartite sécurisé et le cryptage homomorphique.
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La protection de la vie privée dans le cadre du Big Data
Inclus
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Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Gestion des données
Johns Hopkins University
EIT Digital
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
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