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La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Il y a 7 modules dans ce cours

This module addresses the reasons to learn NLP from Google and provides an overview of the course structure and goals.

Inclus

2 vidéos1 lecture

This module introduces the NLP architecture on Google Cloud. It explores the NLP history, the NLP APIs such as the Dialogflow API, and the NLP solutions such as Contact Center AI and Document AI.

Inclus

9 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

This module explores AutoML and custom training, which are the two options to develop an NLP project with Vertex AI. Additionally, the module introduces an end-to-end NLP workflow and provides a hands-on lab to apply the workflow to solve a task of text classification with AutoML.

Inclus

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This module describes the process to prepare text data in NLP and introduces the major categories of text representation techniques.

Inclus

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This module describes different NLP models including ANN, DNN, RNN, LSTM, and GRU. It also introduces the benefits and disadvantages of each model.

Inclus

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This module introduces the state-of-the-art technologies and models in NLP: encoder-decoder, attention mechanism, transformers, BERT, and large language models.

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This module reviews the topics covered in the course and provides additional resources for further learning.

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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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525 avis

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    64,25 %

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Révisé le 20 janv. 2020

HK
4

Révisé le 30 nov. 2018

BS
4

Révisé le 17 oct. 2019

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