This course introduces the products and solutions to solve NLP problems on Google Cloud. Additionally, it explores the processes, techniques, and tools to develop an NLP project with neural networks by using Vertex AI and TensorFlow.
Natural Language Processing on Google Cloud
Natural Language Processing on Google Cloud
Ce cours fait partie de Spécialisation Advanced Machine Learning on Google Cloud
Enseigné en Anglais
Instructeur : Google Cloud Training
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Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
4.4
(522 avis)
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76%
niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
13 heures (approximativement)
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Il y a 7 modules dans ce cours
This module addresses the reasons to learn NLP from Google and provides an overview of the course structure and goals.
Inclus
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This module introduces the NLP architecture on Google Cloud. It explores the NLP history, the NLP APIs such as the Dialogflow API, and the NLP solutions such as Contact Center AI and Document AI.
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9 vidéos1 lecture1 quiz1 élément d'application
This module explores AutoML and custom training, which are the two options to develop an NLP project with Vertex AI. Additionally, the module introduces an end-to-end NLP workflow and provides a hands-on lab to apply the workflow to solve a task of text classification with AutoML.
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This module describes the process to prepare text data in NLP and introduces the major categories of text representation techniques.
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This module describes different NLP models including ANN, DNN, RNN, LSTM, and GRU. It also introduces the benefits and disadvantages of each model.
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This module introduces the state-of-the-art technologies and models in NLP: encoder-decoder, attention mechanism, transformers, BERT, and large language models.
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This module reviews the topics covered in the course and provides additional resources for further learning.
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