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Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

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Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

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Instructeur : Google Cloud Training

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3.6

(17 avis)

niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
9 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Perform monitoring, troubleshooting, testing and CI/CD on Dataflow pipelines.

  • Deploy Dataflow pipelines with reliability in mind to maximize stability for your data processing platform

Détails à connaître

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Évaluations

7 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 9 modules dans ce cours

This module covers the course outline

Inclus

2 vidéos2 lectures

In this module, we learn how to use the Jobs List page to filter for jobs that we want to monitor or investigate. We look at how the Job Graph, Job Info, and Job Metrics tabs collectively provide a comprehensive summary of your Dataflow job. Lastly, we learn how we can use Dataflow’s integration with Metrics Explorer to create alerting policies for Dataflow metrics.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir

In this module, we learn how to use the Log panel at the bottom of both the Job Graph and Job Metrics pages, and learn about the centralized Error Reporting page.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir

In this module, we learn how to troubleshoot and debug Dataflow pipelines. We will also review the four common modes of failure for Dataflow: failure to build the pipeline, failure to start the pipeline on Dataflow, failure during pipeline execution, and performance issues.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

In this module, we will discuss performance considerations we should be aware of while developing batch and streaming pipelines in Dataflow.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

This module will discuss unit testing your Dataflow pipelines. We also introduce frameworks and features available to streamline your CI/CD workflow for Dataflow pipelines.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir3 éléments d'application

In this module we will discuss methods for building systems that are resilient to corrupted data and data center outages.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir

This module covers Flex Templates, a feature that helps data engineering teams standardize and reuse Dataflow pipeline code. Many operational challenges can be solved with Flex Templates.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application

This module reviews the topics covered in the course

Inclus

1 vidéo

Instructeur

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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17 avis

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Affichage de 3 sur 17

RR
5

Révisé le 4 août 2022

RT
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Révisé le 21 oct. 2023

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