Kennesaw State University
Six Sigma Advanced Phases de définition et de mesure

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Kennesaw State University

Six Sigma Advanced Phases de définition et de mesure

Christina Scherrer, PhD
Gregory Wiles, PhD
Bill Bailey, PhD

Instructeurs : Christina Scherrer, PhD

33 515 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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4.8

(1,240 avis)

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Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 11 heures
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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16 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Ceinture verte Six Sigma
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Il y a 7 modules dans ce cours

Ce module est un domaine de remise à niveau pour les ceintures jaunes, étant donné que certains apprenants peuvent avoir commencé ce cours sans avoir suivi les cours précédents pour les ceintures jaunes. Ce module de remise à niveau ne remplace pas la spécialisation ceinture jaune. Il s'agit uniquement d'une " rustine " pour ceux qui ont déjà une certaine connaissance du Six Sigma, mais qui trouvent que la spécialisation de la ceinture jaune est trop introductive pour leur situation actuelle. Si vous éprouvez des difficultés avec le contenu de ce cours destiné aux ceintures vertes, il est fortement recommandé de suivre la spécialisation pour les ceintures jaunes avant d'aborder le contenu pour les ceintures vertes. Dans ce module, vous apprendrez ce qu'est le développement d'une équipe, les différents types d'équipes, les outils de prise de décision et les outils de communication.

Inclus

7 vidéos

Dans ce module, vous apprendrez à appliquer les cartes de processus et les organigrammes du couloir de nage. Vous découvrirez également l'application des procédures écrites et des instructions de travail, du CEDAC, du diagramme de Pareto et de la matrice des relations.

Inclus

7 vidéos1 lecture2 devoirs

Dans ce module, vous apprendrez comment les événements mutuellement exclusifs et les événements indépendants sont liés aux probabilités. Vous apprendrez également à résoudre des problèmes de probabilité de base, y compris ceux qui nécessitent l'application des règles d'addition, de multiplication et de conditionnalité des probabilités.

Inclus

5 vidéos2 devoirs

Dans ce module, vous apprendrez à résoudre des problèmes de probabilité liés aux combinaisons et aux permutations. Vous apprendrez également à connaître le théorème de la limite centrale et à l'appliquer au concept des intervalles de confiance. Ce module aborde également les statistiques descriptives et inférentielles.

Inclus

4 vidéos2 devoirs

Dans ce module, vous découvrirez les caractéristiques de base des distributions de probabilités. Vous découvrirez également les distributions binomiale, normale, de Poisson, t-, chi-carré et F.

Inclus

7 vidéos2 devoirs

Dans ce module, vous apprendrez les différents types et sources de données. Vous apprendrez également : comment classer les groupes de données pour l'analyse statistique descriptive, les différentes façons de représenter graphiquement les données, comment exprimer l'importance de l'analyse des systèmes de mesure, et la différence entre la précision et l'exactitude. Ce module commence également par une zone de remise à niveau pour les ceintures jaunes, car certains apprenants peuvent avoir commencé ce cours sans avoir suivi la matière précédente pour les ceintures jaunes. Cette zone de remise à niveau ne sert pas à "remplacer" le cours de ceinture jaune. Il s'agit uniquement d'une " rustine " pour ceux qui ont déjà une certaine connaissance du Six Sigma, mais qui trouvent que la spécialisation de la ceinture jaune est trop introductive pour leur situation actuelle. Si vous éprouvez des difficultés avec le matériel de la ceinture verte dans ce cours, il est fortement recommandé que vous suiviez la spécialisation de la ceinture jaune avant d'essayer le contenu de la ceinture verte.

Inclus

8 vidéos4 devoirs

Dans ce module, vous apprendrez à utiliser des outils statistiques et à analyser des données, y compris des compétences telles que : la distinction entre les limites naturelles du processus et les limites de spécification, le calcul de la valeur de Cp et Ck, le traitement des études de capabilité du processus. Ce module aborde également les études multi-variables, le coefficient de corrélation et la régression linéaire.

Inclus

8 vidéos4 devoirs

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.6 (197 évaluations)
Christina Scherrer, PhD
Kennesaw State University
7 Cours220 148 apprenants
Gregory Wiles, PhD
Kennesaw State University
7 Cours220 148 apprenants
Bill Bailey, PhD
Kennesaw State University
9 Cours260 008 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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5

Révisé le 4 nov. 2022

KM
5

Révisé le 12 déc. 2020

JH
4

Révisé le 17 juin 2023

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