Ce cours est conçu pour littéralement "faire une science" de quelque chose qui est au cœur de la société : les réseaux sociaux. Les humains sont des scientifiques naturels des réseaux, car nous calculons de nouvelles configurations de réseaux en permanence, presque sans nous en rendre compte, lorsque nous pensons à nos amis et à notre famille (qui sont des formes particulières de réseaux sociaux), à nos collègues et à nos relations organisationnelles (d'autres structures de réseaux qui se chevauchent), et à la manière de naviguer dans des configurations de réseaux délicates ou opportunistes pour sauver notre garde ou progresser dans notre position sociale (la société étant elle-même un grand réseau social). Bien que ces structures de réseau aient toujours existé, les sciences sociales computationnelles ont contribué à les révéler et à les étudier de manière plus systématique. Dans la première partie du cours, nous nous concentrerons sur la structure des réseaux. Il s'agit d'instantanés statiques de réseaux, qui peuvent être complexes et révéler des aspects importants des systèmes sociaux. Dans notre laboratoire pratique, vous visualiserez et analyserez vous-même un réseau à l'aide d'un logiciel, ce qui vous aidera à apprécier la complexité que peuvent revêtir les réseaux sociaux. Dans la deuxième partie du cours, nous étudierons l'évolution des réseaux dans le temps. Nous nous demanderons comment nous pouvons prédire le type de réseau qui se formera et si et comment nous pouvons influencer la dynamique du réseau.
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Analyse des réseaux sociaux
Ce cours fait partie de Spécialisation Sciences sociales computationnelles
Instructeur : Martin Hilbert
16 065 déjà inscrits
Inclus avec
(233 avis)
Ce que vous apprendrez
Définir les réseaux et découvrir les langages qu'ils utilisent.
Analyser un réseau social par le traitement des données et la visualisation d'un réseau.
Discutez des mécanismes qui génèrent les réseaux.
Examiner l'analyse des réseaux sociaux à l'aide d'études de cas.
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Il y a 5 modules dans ce cours
Dans ce module, vous serez initié au concept de réseau. Vous serez en mesure de définir les réseaux et d'identifier comment les données sont transformées et analysées dans un réseau. Vous pourrez discuter de la manière de formaliser les réseaux.
Inclus
8 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Dans ce module, vous pourrez discuter de la structure des réseaux et expliquer comment une personne peut être au centre d'un réseau. Vous serez en mesure de découvrir les différents types de langage utilisés par les réseaux et d'identifier les trois types de mesures des réseaux.
Inclus
12 vidéos1 lecture1 devoir
Dans ce module, vous commencerez par une activité de laboratoire sur l'analyse des réseaux sociaux. Vous serez en mesure de manipuler des bases de données et de visualiser un réseau. Vous serez en mesure d'analyser un réseau social et d'examiner d'autres analyses de réseaux sociaux par le biais d'études de cas.
Inclus
9 vidéos4 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs
Dans ce module, vous serez en mesure d'identifier les différents types de réseaux sociaux. Vous pourrez discuter des mécanismes qui génèrent ces différents types de réseaux et vous pourrez expliquer comment les réseaux passent de statiques à dynamiques.
Inclus
8 vidéos1 devoir
Dans ce module, vous serez en mesure d'examiner les prédictions théoriques des réseaux. Vous serez en mesure de calculer des problèmes mathématiques de base et de discuter de la manière de rendre les réseaux plus efficaces et plus stables.
Inclus
9 vidéos1 devoir1 sujet de discussion
Instructeur
Offert par
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Avis des étudiants
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Foire Aux Questions
Voici quelques réflexions partagées par des étudiants qui ont travaillé sur le contenu de la Specialization on Computational Social Science:
"J'ai beaucoup apprécié cette formation et, surtout, elle m'a permis d'acquérir des compétences exceptionnellement importantes pour répondre aux exigences de mon nouveau poste à Munich. Vous serez peut-être intéressé de connaître l'impact de votre cours sur le salaire. Dans mon cas, les connaissances et la certification acquises ajoutent environ 20 000 euros au salaire annuel (ce qui le porte à environ 120 000 euros par an)"
mon impression générale est la suivante :"J'ai hâte d'utiliser cette formation :J'ai hâte de m'en servir pour d'autres choses !
"Je pense absolument que ces outils pourraient être utilisés dans mes futurs emplois, ou même dans le cadre d'une réflexion personnelle. Si vous grattez et analysez les commentaires/réactions que votre entreprise reçoit sur Youtube, Twitter, Instagram, etc. qu'est-ce que leur utilisation de la langue dit sur la façon dont ils interagissent avec votre marque - ou ce que votre marque fait ressortir en eux ?"
"Wow, c'est un truc cool et amusant. Même si je ne poursuivrai peut-être rien de lié aux sciences sociales dans un avenir proche, il est toujours agréable d'apprendre et d'expérimenter tous ces outils que les sciences sociales computationnelles offrent et bénéficient à toutes sortes de carrières et de domaines d'étude."
"J'ai particulièrement apprécié le web-scraping pour une raison ou une autre. Cela semble très avancé bien que ce soit très facile. ...Cela semble être un moyen très rapide et efficace de saisir des données."
"J'ai aimé jouer avec l'apprentissage automatique ! ...J'ai également été étonné par la rapidité avec laquelle il a été capable de saisir et d'apprendre nos données en quelques secondes. Je me demande à quel point la technologie va progresser au cours des prochaines années... C'est effrayant mais fascinant
"Le fait que ces outils soient si facilement utilisables et accessibles est incroyable à mes yeux. Non seulement nous y avons accès comme nous avons accès à des choses comme Facebook et Twitter, mais ils sont GRATUITS."
"L'aspect le plus intéressant est le fait que ces outils sont tous gratuits et en ligne. Auparavant, seuls les chercheurs des universités bien financées avaient accès à des programmes tels que ceux que nous utilisons dans tous nos laboratoires. Aujourd'hui, même une personne n'ayant pas de grandes connaissances techniques sur les logiciels complexes peut utiliser ces outils
"Je suis tellement surprise que ces outils soient accessibles à tous par un simple téléchargement, et encore plus qu'ils soient très conviviaux et qu'il soit facile d'apprendre à naviguer. Je prévois de créer une entreprise de vêtements à l'avenir et je pense qu'il me sera très utile de pouvoir analyser autant de données en ligne."
"En tant qu'étudiante en analyse et planification des politiques environnementales, j'ai été fascinée d'apprendre qu'il était possible de simuler la mise en œuvre et l'impact d'une politique à plusieurs reprises dans un court laps de temps
"L'UCCSS m'a permis d'avoir plus confiance en mes capacités avec un ordinateur et de mieux comprendre des entreprises comme Facebook ou Twitter. ...ces outils sont vraiment puissants mais aussi dangereux. ...Ils permettent à des individus puissants de manipuler des idées."
"Toutau long du cours, le contenu était stimulant, mais lorsqu'il était finalement appliqué aux laboratoires à la fin de chaque module, il était vraiment gratifiant de voir tout ce qui se passait. C'était encore plus gratifiant lorsque cela avait du sens ! ... Je suis vraiment content d'avoir suivi ce cours ! C'était vraiment un défi, mais je suis contente d'avoir pu expérimenter et apprendre tant de sujets dont je ne soupçonnais même pas l'existence."
"C'était amusant de voir les résultats du code que j'ai créé, et je n'aurais jamais pensé que je ferais quelque chose comme ça dans ma vie. Les résultats m'ont également montré à quoi ressemblerait la société.... L'analyse des réseaux sociaux et le web scraping pourraient être les outils que j'utiliserai dans mon futur emploi, car tous les stages que je recherche actuellement sont liés aux médias sociaux ou aux médias numériques
"J'aspire à une carrière d'expert en marketing numérique. Ces outils informatiques ont d'énormes implications pour ce domaine."
"J'ai vraiment adoré le fait que ce cours m'ait permis d'apprendre par la pratique et de me familiariser avec des outils qui ont une application dans le monde réel et qui combinent les STIM et les sciences sociales. Je pense que beaucoup de ces outils sont utiles bien au-delà des activités de devoirs."
"Le meilleur cours que j'ai suivi. J'aimerais que davantage de cours en ligne structurés comme celui-ci soient proposés
Cette Specialization on Computational Social Science est le résultat d'un effort collectif avec des contributions de professeurs des 10 campus de l'Université de Californie. Elle est coordonnée par Martin Hilbert, de l'UC Davis, et compte avec des conférences de :
1) UC Berkeley :Joshua Blumenstock, Prof. iSchool ;Stuart Russell, Professeur d'informatique et d'ingénierie.
2) UC Davis :Martin Hilbert, Prof., Dpt. of Communication &Seth Frey, Prof., Dpt. of Communication &Cynthia Gates, Director of the IRB.
3) UC Irvine :Lisa Pearl, professeur de sciences cognitives.
4) UC Los Angeles :PJ Lamberson, Prof. adjoint, études de communication.
5) UC Merced :Paul Smaldino, professeur de sciences cognitives et de l'information.
6) UC Riverside :Christian Shelton, professeur d'informatique.
7) UC San Diego :James Fowler, Prof. Global Public Health and Political Science.
8) UC San Francisco :Maria Glymour, Associate Prof. School of Medicine, Social Epidemiology & Biostatistics.
9) UC Santa Barbara :René Weber, Prof. Dpt. of Communication & Media Neuroscience Lab (avec Frederic Hopp).
10) UC Santa Cruz :Marilyn Walker, professeur d'informatique, directrice de Computational Media.
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