Much of the world's data lives in databases. SQL (or Structured Query Language) is a powerful programming language that is used for communicating with and manipulating data in databases. A working knowledge of databases and SQL is a must for anyone who wants to start a career in Data Engineering, Data Warehousing, Data Analytics, Data Science or Business Intelligence. The purpose of this course is to help you learn and apply foundational and intermediate knowledge of the SQL language, and become familiar with many relational database (RDBMS) concepts along the way.
SQL: A Practical Introduction for Querying Databases
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SQL: A Practical Introduction for Querying Databases
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Rav Ahuja
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Ce que vous apprendrez
Analyze data within a database using SQL.
Create a relational database on Cloud and work with tables.
Write SQL statements including SELECT, INSERT, UPDATE, and DELETE.
Build more powerful queries with advanced SQL techniques like views, transactions, stored procedures and joins.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Relational Database Management System (RDBMS)
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Create, Read, Update And Delete
- Catégorie : MySQL
Détails à connaître
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Évaluations
14 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 5 modules dans ce cours
In this module, you will be introduced to databases. You will create a database instance on the cloud. You will learn some of the basic SQL statements. You will also write and practice basic SQL hands-on on a live database.
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In this module, you will explore the fundamental concepts behind databases, tables, and the relationships between them. You will then create an instance of a database, discover SQL statements that allow you to create and manipulate tables, and then practice them on your own live database.
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In this module, you will learn how to use string patterns and ranges to search data and how to sort and group data in result sets. You will also practice composing nested queries and execute select statements to access data from multiple tables.
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This module covers some advanced SQL techniques that will be useful for Data Engineers. If you are following the Data Engineering track, you must complete this module. Completion of this module is not required for those completing the Data Science or Data Analyst tracks. In this module, you will learn how to build more powerful queries with advanced SQL techniques like views, transactions, stored procedures and joins.
Inclus
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