Statistical Thinking for Industrial Problem Solving is an applied statistics course for scientists and engineers offered by JMP, a division of SAS. By completing this course, students will understand the importance of statistical thinking, and will be able to use data and basic statistical methods to solve many real-world problems. Students completing this course will be able to:
Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, presented by JMP
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Enseigné en Anglais
9 900 déjà inscrits
4.8
(86 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
44 heures pour terminer
3 semaines à 14 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
How to describe data with statistical summaries, and how to explore your data using advanced visualizations.
Understand statistical intervals, hypothesis tests and how to calculate sample size.
How to fit, evaluate and interpret linear and logistic regression models.
How to build predictive models and conduct a statistically designed experiment.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistics
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Experimental Design
- Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
- Catégorie : Data Visualization
Détails à connaître
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Il y a 10 modules dans ce cours
In this module you learn about the course and about accessing JMP software in this course.
Inclus
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Statistical thinking is about understanding, controlling and reducing process variation. Learn about process maps, problem-solving tools for defining and scoping your project, and understanding the data you need to solve your problem.
Inclus
26 vidéos3 lectures16 quizzes1 élément d'application7 plugins
Learn the basics of how to describe data with basic graphics and statistical summaries, and how to explore your data using more advanced visualizations. You’ll also learn some core concepts in probability, which form the foundation of many methods you learn throughout this course.
Inclus
50 vidéos31 quizzes1 élément d'application4 plugins
Learn how to use interactive visualizations to effectively communicate the story in your data. You'll also learn how to save and share your results, and how to prepare your data for analysis.
Inclus
36 vidéos2 lectures31 quizzes2 éléments d'application2 plugins
Learn about tools for quantifying, controlling and reducing variation in your product, service or process. Topics include control charts, process capability and measurement systems analysis.
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Learn how to use scatterplots and correlation to study the linear association between pairs of variables. Then, learn how to fit, evaluate and interpret linear and logistic regression models.
Inclus
43 vidéos2 lectures30 quizzes2 éléments d'application5 plugins
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Inclus
36 vidéos2 lectures25 quizzes2 éléments d'application4 plugins
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Inclus
39 vidéos2 lectures30 quizzes2 éléments d'application
In this module you have an opportunity to test your understanding of what you have learned.
Inclus
2 quizzes1 élément d'application
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.8 (36 évaluations)
Offert par
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