Statistical Thinking for Industrial Problem Solving is an applied statistics course for scientists and engineers offered by JMP, a division of SAS. By completing this course, students will understand the importance of statistical thinking, and will be able to use data and basic statistical methods to solve many real-world problems. Students completing this course will be able to:
Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, presented by JMP
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Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, presented by JMP
Instructeur : Mia Stephens
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4.9
(88 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 44 heures
Apprenez à votre propre rythme
96%
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Ce que vous apprendrez
How to describe data with statistical summaries, and how to explore your data using advanced visualizations.
Understand statistical intervals, hypothesis tests and how to calculate sample size.
How to fit, evaluate and interpret linear and logistic regression models.
How to build predictive models and conduct a statistically designed experiment.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistics
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Experimental Design
- Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
- Catégorie : Data Visualization
Détails à connaître
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Évaluations
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Il y a 10 modules dans ce cours
In this module you learn about the course and about accessing JMP software in this course.
Inclus
3 vidéos4 lectures1 élément d'application
Statistical thinking is about understanding, controlling and reducing process variation. Learn about process maps, problem-solving tools for defining and scoping your project, and understanding the data you need to solve your problem.
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Learn the basics of how to describe data with basic graphics and statistical summaries, and how to explore your data using more advanced visualizations. You’ll also learn some core concepts in probability, which form the foundation of many methods you learn throughout this course.
Inclus
50 vidéos31 devoirs1 élément d'application4 plugins
Learn how to use interactive visualizations to effectively communicate the story in your data. You'll also learn how to save and share your results, and how to prepare your data for analysis.
Inclus
36 vidéos2 lectures31 devoirs2 éléments d'application2 plugins
Learn about tools for quantifying, controlling and reducing variation in your product, service or process. Topics include control charts, process capability and measurement systems analysis.
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Inclus
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Inclus
2 devoirs1 élément d'application
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
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