University of Colorado Boulder

Statistics and Data Analysis with Excel, Part 2

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University of Colorado Boulder

Statistics and Data Analysis with Excel, Part 2

Ce cours fait partie de Spécialisation "Statistics and Applied Data Analysis"

Charlie Nuttelman

Instructeur : Charlie Nuttelman

1 641 déjà inscrits

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Ce que vous apprendrez

  • Perform one- and two-sample hypothesis tests on the mean and variance to make statistical decisions.

  • Create and interpret predictive regression models (linear and multiple) from experimental data.

  • Use ANOVA (analysis of variance) to compare means of multiple samples.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Regression Analysis
  • Catégorie : Statistical Methods
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Excel Formulas
  • Catégorie : Probability & Statistics
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Data Analysis Software
  • Catégorie : Analysis
  • Catégorie : Statistical Modeling
  • Catégorie : Statistical Inference
  • Catégorie : Probability
  • Catégorie : Sampling (Statistics)
  • Catégorie : Probability Distribution
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Statistical Software
  • Catégorie : Microsoft Excel

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20 devoirs

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Il y a 7 modules dans ce cours

Week 1 of the course is an introduction to Part 2 of "Statistics and Data Analysis with Excel." You will have several short, orientation-type reading assignments and you will have the opportunity to review some important concepts from Part 1 of the course. Finally, you'll be introduced to some of the main concepts and goals of the course.

Inclus

5 vidéos6 lectures1 devoir1 sujet de discussion

In Week 2 of the course, you will learn all about sampling distributions and how they are different from population distributions, which you learned about in Part 1 of the course. You will also learn about the "variance known" and "variance unknown" cases and the differences between them. You'll learn all about the T distribution and how to create confidence intervals on the population mean when variance is known and unknown. Finally, you will learn about the chi-squared distribution and how to create confidence intervals on the population variance.

Inclus

11 vidéos7 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

Week 3 will introduce you to hypothesis testing. You will perform hypothesis tests on single-sample parameters (mean and variance). You will then learn about Type I and Type II errors, how to calculate beta and power, and how to determine sample size for a specified power of the test. Finally, you will learn how to perform hypothesis tests on a binomial proportion.

Inclus

14 vidéos3 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

Week 4 is all about hypothesis tests related to comparision of means, variances, and binomial proportions of two populations. You will also learn how to perform paired T-tests and you will learn how to use the F distribution.

Inclus

8 vidéos6 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

Week 5 introduces you to linear regression models. You will learn how to create simple linear regression models, perform hypothesis tests on the slope and intercept, and calculate the coefficient of determination and adjusted R-squared value. You will also learn how to use Excel's Regression tool to create linear regression models.

Inclus

10 vidéos3 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

Building off of concepts you learned in Week 5 of the course, Week 6 will introduce you to multiple linear regression models. You will learn how to perform hypothesis tests on model parameters and how to create confidence and prediction intervals. Finally, you will be introduced to nonlinear regression (logistic regression).

Inclus

7 vidéos3 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

In Week 7, you will learn the basics of one-way and two-way analysis of variance (ANOVA). You will learn how to do this "by hand" and also using a built-in tool in Excel.

Inclus

4 vidéos2 lectures4 devoirs1 sujet de discussion

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Instructeur

Charlie Nuttelman
University of Colorado Boulder
10 Cours484 654 apprenants

Offert par

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