A l'issue de ce cours, vous serez en mesure d'appliquer des méthodes d'analyse descriptive et inférentielle, d'utiliser des méthodes de visualisation de données pour communiquer des données, d'appliquer des concepts de probabilité dans des scénarios réels et d'appliquer des techniques de régression pour prédire des tendances.
Fondamentaux de l'analyse statistique à l'aide d'Excel
Fondamentaux de l'analyse statistique à l'aide d'Excel
Ce cours fait partie de Analyste IBM Business Intelligence (BI) Certificat Professionnel
Instructeurs : Murtaza Haider
5 100 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.6
(67 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
13 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Décrire les concepts fondamentaux de la statistique et les appliquer aux entreprises et à l'analyse des données.
Appliquer des techniques de collecte, d'analyse et d'interprétation des données pour obtenir des informations exploitables permettant de prendre des décisions commerciales éclairées.
Appliquer des méthodes d'analyse descriptive et inférentielle pour obtenir des informations et des recommandations exploitables à partir des données.
Appliquer des tests d'hypothèse, des analyses de régression et des prévisions pour soutenir les processus décisionnels des entreprises.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Microsoft Excel
- Catégorie : Intelligence économique (BI)
- Catégorie : Visualisation de Données
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
9 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Il y a 5 modules dans ce cours
Ce module présente les statistiques descriptives et leur rôle dans le résumé et la description des données. Vous apprendrez la signification des statistiques dans la prise de décisions éclairées et sa pertinence pour les professions telles que Data Analyst, BI Analyst, et Data Scientist. Le module couvre les principales mesures de tendance centrale, y compris la moyenne, la médiane et le mode, et leurs applications dans différents scénarios. En outre, vous évaluerez l'importance des mesures de dispersion, telles que la variance et l'Écart-type, dans l'évaluation de la variabilité des données.
Inclus
5 vidéos4 lectures2 devoirs4 plugins
Ce module se concentre sur la visualisation des données et son rôle dans la communication efficace de l'information. Vous apprendrez à identifier différents types de visualisations adaptées à divers types de données et d'informations. Le module couvre le calcul et l'interprétation des mesures et des graphiques utilisés dans la visualisation des données. Vous appliquerez également des principes et des lignes directrices pour sélectionner les visualisations appropriées en fonction des caractéristiques des données et des objectifs de communication. En outre, vous apprendrez des techniques de visualisation des données pour présenter et communiquer des informations de manière claire et intuitive. Le module met l'accent sur l'analyse et l'évaluation des visualisations afin d'en tirer des enseignements et de transmettre efficacement le message voulu.
Inclus
4 vidéos1 lecture2 devoirs3 plugins
Dans ce module, les étudiants appliqueront les concepts fondamentaux de la probabilité à des scénarios du monde réel. Ils feront la différence entre diverses distributions de probabilités, y compris la distribution normale et la distribution T, et calculeront les probabilités pour prendre des décisions éclairées. La signification des tests d'hypothèse, des niveaux alpha et des Valeurs P dans l'analyse statistique sera explorée. Les étudiants appliqueront les concepts et les techniques de distribution des probabilités pour résoudre des problèmes pratiques et analyser des données du monde réel.
Inclus
5 vidéos3 lectures2 devoirs3 plugins
Ce module se concentre sur l'analyse de régression et son importance dans l'analyse commerciale. Vous développerez une compréhension globale de l'analyse de régression et de ses applications pour examiner les relations entre les variables et faire des prédictions. Le module couvre la construction de modèles de régression et l'évaluation de leurs hypothèses, le diagnostic des problèmes et l'identification des remèdes potentiels. En outre, vous développerez des compétences en matière de prévision en appliquant les techniques de régression pour prédire les tendances et les résultats futurs, ce qui vous permettra de prendre des décisions éclairées.
Inclus
8 vidéos1 lecture2 devoirs4 plugins
Le projet se concentre sur l'analyse des performances de vente en cours d'utilisation de la visualisation des données et sur l'établissement de prévisions simples pour les ventes futures sur la base de données historiques.
Inclus
3 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs5 plugins
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.4 (20 évaluations)Offert par
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Erasmus University Rotterdam
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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- 5 stars
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RS
5
Révisé le 11 nov. 2024
Statistical Analysis Fundamentals using Excel is very useful and need to implement in department level.
SM
5
Révisé le 2 déc. 2024
Good course for basic understanding of Statistical Analysis using Excel
SJ
5
Révisé le 29 août 2024
Very Informational to gain basic statistical concepts using MS Excel
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