University of California, Irvine
Optimisation de la chaîne d'approvisionnement

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University of California, Irvine

Optimisation de la chaîne d'approvisionnement

Paul Jan

Instructeur : Paul Jan

4 106 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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4.5

(25 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Identifier les composantes de l'optimisation de la capacité, de l'optimisation des ressources et de la simulation de Monte Carlo.

  • Définissez et résolvez des problèmes d'optimisation dans Excel.

  • Créez un instantané de la demande et des stocks et effectuez une simulation de Monte Carlo afin d'obtenir une chaîne d'approvisionnement plus souple.

Détails à connaître

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation La science des données au service d'une chaîne d'approvisionnement plus agile
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours

Bienvenue au module 1, Définition de l'optimisation. Le mot optimisation a envahi nos vies au cours de la dernière décennie. Partout où nous nous tournons, nous entendons ou voyons le mot optimisation, en particulier pour les personnes impliquées dans le marketing, la chaîne d'approvisionnement et les opérations. Dans ce module, nous définirons l'optimisation et décrirons son rôle dans la chaîne d'approvisionnement. Nous identifierons également les composants d'un algorithme d'optimisation et verrons comment utiliser une fonction objectif dans Excel. Dans notre activité, nous nous entraînerons à formuler une fonction de maximisation.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir1 sujet de discussion

Bienvenue dans le module 2, Optimisation de la capacité. Dans le module précédent, nous avons décrit l'optimisation en général et vu comment configurer un problème d'optimisation dans Excel. Au cours des deux prochains modules, nous nous pencherons sur deux exemples spécifiques d'optimisation : l'optimisation de la capacité et l'optimisation des ressources. Dans ce module, nous identifierons l'objectif de l'optimisation des capacités et présenterons quelques exemples de son utilisation dans la chaîne d'approvisionnement. Nous montrerons également les étapes de création d'un problème d'optimisation de la capacité dans Excel et nous rappellerons ces étapes pour notre quiz. Dans notre activité, nous décrirons comment les tâches ou fonctions quotidiennes peuvent bénéficier de l'optimisation des capacités.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 devoir1 sujet de discussion

Bienvenue dans le module 3, Optimisation des ressources. Dans ce module, nous identifierons l'objectif de l'optimisation des ressources, nous verrons en quoi elle diffère de l'optimisation des capacités et nous passerons en revue quelques exemples de l'industrie. Nous apprendrons à configurer un problème d'optimisation des ressources dans Excel grâce à notre vidéo de démonstration et nous rappellerons ces étapes dans notre quiz. Enfin, nous mettrons en pratique ce que nous avons appris en créant et en résolvant un problème d'optimisation des ressources dans Excel.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 devoir1 sujet de discussion

Bienvenue dans le module 4, Simulation de Monte Carlo. Dans ce module, nous définirons ce qu'est une simulation de Monte Carlo et quand il convient de l'utiliser. Grâce à notre vidéo de démonstration, nous apprendrons à mettre en place une simulation de Monte Carlo dans Excel, ce qui nous préparera à identifier les entrées clés et les fonctionnalités d'Excel nécessaires à l'exécution d'une simulation de Monte Carlo pour notre quiz. Pour clore cette spécialisation, ce module comporte un devoir noté par les pairs. Dans notre devoir, nous mettrons en pratique les compétences acquises dans les trois cours pour construire un instantané de la demande et des stocks, puis nous utiliserons une simulation de Monte Carlo pour minimiser les coûts. Enfin, dans notre discussion, nous réfléchirons à la manière dont les compétences acquises au cours des trois derniers cours peuvent être appliquées à nos carrières actuelles ou futures.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.4 (5 évaluations)
Paul Jan
University of California, Irvine
3 Cours17 893 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Stratégie commerciale

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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Révisé le 31 oct. 2023

MT
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Révisé le 26 nov. 2023

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