Ce cours abordera les technologies matérielles pour l'apprentissage automatique et profond (des unités d'un système Internet des objets aux centres de données à grande échelle) et explorera les familles de plateformes d'apprentissage automatique et profond (bibliothèques et cadres) pour la conception et le développement d'applications et de systèmes intelligents.
Technologies et plateformes pour l'intelligence artificielle
Ce cours fait partie de Spécialisation Intelligence artificielle : une vue d'ensemble
Instructeur : Manuel Roveri
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Décrivez le scénario technologique de l'IA (Cloud, Edge, IoT) d'un point de vue informatique.
Identifier les techniques et solutions de Machine et Deep Learning développées pour les systèmes IoT et Edge Computing.
Expliquez les principaux défis et opportunités des technologies et plateformes d'IA.
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3 devoirs
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours
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Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Algorithmes
Arizona State University
University of Pennsylvania
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
44 avis
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Révisé le 4 déc. 2023
Great course and usefull information for 2 hours but the professors accent annoys a little (so sorry to say that).
Révisé le 12 déc. 2022
Excellent course on AI technological platforms ! Lots of industrial AI applications are given. I enjoyed the course very much !
Révisé le 9 sept. 2023
VERY INFORMATIVE,WELL PREPARED,WELL PRESENTED AND VERY NICE COURSE FROM COURSERA.
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