Ce cours vous offre une opportunité unique d'apprendre les composants clés du text mining et de l'analytique grâce à des ensembles de données réelles et à la boîte à outils de text mining écrite en Java. L'expérience pratique des principales techniques de text mining, y compris le prétraitement du texte, l'analyse des sentiments et la modélisation des sujets, permet aux apprenants d'être formés pour devenir des scientifiques compétents en matière de données.
Travaux pratiques de text mining et d'analyse
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
3.9
(40 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
13 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
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Détails à connaître
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Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of Illinois Urbana-Champaign
University of Pennsylvania
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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KA
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Révisé le 30 mai 2017
Excellent theory and hands-on lab codes. It'd be great if you could also cover how-to in other relevant programming languages using R or Python.
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