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Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines
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Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines

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Enseignant de premier plan

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(529 avis)

niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
Planning flexible
Env. 23 heures
Apprenez à votre propre rythme
98%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Modélisation des données pour répondre aux questions de l'entreprise.

  • Appliquer le processus ETL à des scénarios sur le lieu de travail

  • Explorer les outils ETL

  • Construire un pipeline pour fournir les données nécessaires

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Extraction, transformation et chargement (ETL)
  • Catégorie : Transformation des données
  • Catégorie : Gestion des données
  • Catégorie : Optimisation de la base de données
  • Catégorie : Google Dataflow/Google BigQuery

Détails à connaître

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Évaluations

18 quizzes, 1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise en Analyse des Données

Ce cours fait partie de la Google Business Intelligence Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google
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Il y a 4 modules dans ce cours

Vous commencerez ce cours en explorant la modélisation des données, les schémas communs et les éléments de base de données. Vous verrez comment les besoins de l'entreprise déterminent les types de systèmes de base de données que les professionnels de la BI mettent en œuvre. Ensuite, vous découvrirez les pipelines et les processus ETL, qui sont des outils permettant de déplacer les données et de s'assurer qu'elles sont accessibles et utiles.

Inclus

19 vidéos16 lectures8 quizzes3 plugins

Vous en apprendrez davantage sur les systèmes de base de données, y compris les marts de données, les lacs de données, les entrepôts de données et les processus ETL. Vous étudierez également les cinq facteurs de performance des bases de données : la charge de travail, le débit, les ressources, l'optimisation et la contention. Enfin, vous verrez comment concevoir des requêtes efficaces qui permettent de tirer le meilleur parti d'un système.

Inclus

6 vidéos7 lectures2 quizzes1 devoir2 plugins

Vous découvrirez les techniques d'optimisation, notamment les tests de qualité ETL, la validation des schémas de données, la vérification des règles de gestion et les tests de performance généraux. Vous explorerez également l'intégrité des données et apprendrez comment les contrôles de qualité intégrés vous protègent contre les problèmes potentiels. Enfin, vous vous concentrerez sur la vérification des règles métier et les tests de performance généraux pour vous assurer que les pipelines répondent aux besoins de l'entreprise.

Inclus

10 vidéos10 lectures5 quizzes2 plugins

Vous réaliserez un projet de fin de cours en créant un processus de pipeline pour fournir des données à une table cible et en développant des rapports basés sur les besoins du projet. Vous vous assurerez également que le pipeline fonctionne correctement et qu'il existe des défenses intégrées contre les problèmes de qualité des données.

Inclus

5 vidéos12 lectures3 quizzes

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.8 (121 évaluations)
Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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Révisé le 25 juil. 2024

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Révisé le 30 juin 2024

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Révisé le 20 juil. 2024

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