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Creating Features for Time Series Data

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Creating Features for Time Series Data

Chip Wells

Instructeur : Chip Wells

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7 heures pour terminer
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18 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Analyzing Time Series and Sequential Data
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Il y a 7 modules dans ce cours

In this module you get an overview of the courses in this specialization and what you can expect.

Inclus

1 vidéo1 lecture

In this module you learn about the scope of this course and you access the software and files you will use for practices in the course.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 élément d'application

In this module, you learn about converting transactional sequences to time series. Other topics include exploring signal components in time series via decompositions and binning, and creating new time series features.

Inclus

13 vidéos4 devoirs

In this module you learn about the usefulness of distance or similarity measures between time series. Calculated distance measure are used as the basis in two analyses.

Inclus

8 vidéos5 devoirs1 élément d'application

In this module, we discuss and illustrate the basic ideas and applications in frequency domain analysis. We also discuss SSA and present demonstrations of applied SSA.

Inclus

11 vidéos6 devoirs1 élément d'application

In this module you learn about detecting motifs in times series and their usefulness.

Inclus

6 vidéos2 devoirs1 élément d'application

Inclus

1 devoir

Instructeur

Chip Wells
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3 Cours2 569 apprenants

Offert par

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Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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