Kursus ini memperkenalkan Anda pada arsitektur Transformer dan model Representasi Encoder Dua Arah dari Transformer (Bidirectional Encoder Representations from Transformers atau BERT). Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur Transformer, seperti mekanisme self-attention, dan cara penggunaannya untuk membangun model BERT. Anda juga akan belajar tentang berbagai tugas yang dapat memanfaatkan BERT, seperti klasifikasi teks, menjawab pertanyaan, dan inferensi natural language. Kursus ini diperkirakan memakan waktu sekitar 45 menit untuk menyelesaikannya.
Transformer Models and BERT Model - Bahasa Indonesia
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niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Memahami komponen utama arsitektur Transformer
Mempelajari cara model BERT dibuat menggunakan Transformer
Menggunakan BERT untuk menyelesaikan berbagai tugas natural language processing (NLP)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Transfer Learning
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Generative Model Architectures
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1 devoir
Enseigné en Anglais
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