L'apprentissage automatique, souvent appelé intelligence artificielle ou IA, est l'un des domaines technologiques les plus passionnants du moment. Chaque jour, des articles annoncent de nouvelles percées dans le domaine de la reconnaissance faciale, des voitures autonomes ou des ordinateurs capables de tenir une conversation comme une personne réelle. La technologie de l'apprentissage automatique est appelée à révolutionner presque tous les domaines de la vie humaine et du travail, et aura donc une incidence sur nos vies à tous. L'apprentissage automatique a la réputation d'être l'un des domaines les plus complexes de l'informatique, nécessitant des compétences avancées en mathématiques et en ingénierie pour le comprendre. S'il est vrai que le travail d'ingénieur en apprentissage automatique implique beaucoup de mathématiques et de programmation, nous pensons que tout le monde peut comprendre les concepts de base de l'apprentissage automatique et, compte tenu de l'importance de cette technologie, tout le monde devrait le faire. Les grandes percées de l'IA ressemblent à de la science-fiction, mais elles se résument à une idée simple : l'utilisation de données pour entraîner des algorithmes statistiques. Dans ce cours, vous apprendrez à comprendre l'idée de base de l'apprentissage automatique, même si vous n'avez pas de connaissances en mathématiques ou en programmation. De plus, vous aurez l'occasion de mettre la main à la pâte et d'utiliser des outils conviviaux développés à Goldsmiths, University of London, pour réaliser un projet d'apprentissage automatique : apprendre à un ordinateur à reconnaître des images. Ce cours s'adresse à un grand nombre de personnes. Il peut constituer un bon premier pas vers une carrière technique dans le domaine de l'apprentissage automatique, car il est toujours préférable de commencer par les concepts de haut niveau avant de s'intéresser aux détails techniques. Vous pouvez être manager ou avoir un autre rôle non technique dans une entreprise qui envisage d'utiliser l'apprentissage automatique. Vous avez vraiment besoin de comprendre cette technologie, et ce cours est un excellent moyen d'acquérir cette compréhension. Ou peut-être suivez-vous simplement les informations sur l'IA et souhaitez-vous en savoir plus sur la nouvelle technologie la plus en vogue du moment. Qui que vous soyez, nous sommes impatients de vous guider à travers votre premier projet d'apprentissage automatique. NB ce cours est conçu pour vous introduire à l'apprentissage automatique sans avoir besoin d'aucune programmation. Cela signifie que nous ne couvrons pas les outils d'apprentissage automatique basés sur la programmation comme python et TensorFlow.
L'apprentissage automatique pour tous
Enseigné en Anglais
Certains éléments de contenu peuvent ne pas être traduits
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Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
Instructeur : Prof Marco Gillies
(3,392 avis)
Ce que vous apprendrez
Vous comprendrez les bases du fonctionnement des technologies modernes d'apprentissage automatique
Vous serez en mesure d'expliquer et de prédire comment les données affectent les résultats de l'apprentissage automatique
Vous serez capable d'utiliser une plateforme sans programmation pour entraîner un module d'apprentissage automatique à l'aide d'un ensemble de données
Vous serez en mesure de vous forger une opinion éclairée sur les avantages et les dangers de l'apprentissage automatique pour la société
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Il y a 4 modules dans ce cours
Au cours de cette semaine, vous découvrirez l'intelligence artificielle et les techniques d'apprentissage automatique. Vous découvrirez les problèmes auxquels ces techniques s'attaquent et vous aurez une expérience pratique de la formation d'un modèle d'apprentissage.
Inclus
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Cette semaine, vous découvrirez comment la représentation des données affecte l'apprentissage automatique et comment ces représentations, appelées caractéristiques, peuvent faciliter l'apprentissage.
Inclus
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Dans cette rubrique, vous serez prêt à réaliser votre propre projet d'apprentissage automatique. Vous apprendrez à tester un projet d'apprentissage automatique pour vous assurer qu'il fonctionne comme vous le souhaitez. Vous réfléchirez également aux opportunités et aux dangers de la technologie de l'apprentissage automatique.
Inclus
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Dans cette dernière rubrique, vous réaliserez votre propre projet d'apprentissage automatique : collecte d'un ensemble de données, formation d'un modèle et test de celui-ci.
Inclus
4 vidéos2 lectures1 quiz1 évaluation par les pairs3 sujets de discussion1 plugin
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Développement de logiciels
Duke University
Alberta Machine Intelligence Institute
Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce cours proposé par University of London vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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