L'apprentissage automatique, souvent appelé intelligence artificielle ou IA, est l'un des domaines technologiques les plus passionnants du moment. Chaque jour, des articles annoncent de nouvelles percées dans le domaine de la reconnaissance faciale, des voitures autonomes ou des ordinateurs capables de tenir une conversation comme une personne réelle. La technologie de l'apprentissage automatique est appelée à révolutionner presque tous les domaines de la vie humaine et du travail, et aura donc une incidence sur nos vies à tous. L'apprentissage automatique a la réputation d'être l'un des domaines les plus complexes de l'informatique, nécessitant des compétences avancées en mathématiques et en ingénierie pour le comprendre. S'il est vrai que le travail d'ingénieur en apprentissage automatique implique beaucoup de mathématiques et de programmation, nous pensons que tout le monde peut comprendre les concepts de base de l'apprentissage automatique et, compte tenu de l'importance de cette technologie, tout le monde devrait le faire. Les grandes percées de l'IA ressemblent à de la science-fiction, mais elles se résument à une idée simple : l'utilisation de données pour entraîner des algorithmes statistiques. Dans ce cours, vous apprendrez à comprendre l'idée de base de l'apprentissage automatique, même si vous n'avez pas de connaissances en mathématiques ou en programmation. De plus, vous aurez l'occasion de mettre la main à la pâte et d'utiliser des outils conviviaux développés à Goldsmiths, University of London, pour réaliser un projet d'apprentissage automatique : apprendre à un ordinateur à reconnaître des images. Ce cours s'adresse à un grand nombre de personnes. Il peut constituer un bon premier pas vers une carrière technique dans le domaine de l'apprentissage automatique, car il est toujours préférable de commencer par les concepts de haut niveau avant de s'intéresser aux détails techniques. Vous pouvez être manager ou avoir un autre rôle non technique dans une entreprise qui envisage d'utiliser l'apprentissage automatique. Vous avez vraiment besoin de comprendre cette technologie, et ce cours est un excellent moyen d'acquérir cette compréhension. Ou peut-être suivez-vous simplement les informations sur l'IA et souhaitez-vous en savoir plus sur la nouvelle technologie la plus en vogue du moment. Qui que vous soyez, nous sommes impatients de vous guider à travers votre premier projet d'apprentissage automatique. NB ce cours est conçu pour vous introduire à l'apprentissage automatique sans avoir besoin d'aucune programmation. Cela signifie que nous ne couvrons pas les outils d'apprentissage automatique basés sur la programmation comme python et TensorFlow.
L'apprentissage automatique pour tous
Instructeur : Prof Marco Gillies
177 487 déjà inscrits
Inclus avec
(3,420 avis)
Ce que vous apprendrez
Vous comprendrez les bases du fonctionnement des technologies modernes d'apprentissage automatique
Vous serez en mesure d'expliquer et de prédire comment les données affectent les résultats de l'apprentissage automatique
Vous serez capable d'utiliser une plateforme sans programmation pour entraîner un module d'apprentissage automatique à l'aide d'un ensemble de données
Vous serez en mesure de vous forger une opinion éclairée sur les avantages et les dangers de l'apprentissage automatique pour la société
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
Au cours de cette semaine, vous découvrirez l'intelligence artificielle et les techniques d'apprentissage automatique. Vous découvrirez les problèmes auxquels ces techniques s'attaquent et vous aurez une expérience pratique de la formation d'un modèle d'apprentissage.
Inclus
6 vidéos2 lectures3 devoirs4 sujets de discussion1 plugin
Cette semaine, vous découvrirez comment la représentation des données affecte l'apprentissage automatique et comment ces représentations, appelées caractéristiques, peuvent faciliter l'apprentissage.
Inclus
7 vidéos2 devoirs3 sujets de discussion
Dans cette rubrique, vous serez prêt à réaliser votre propre projet d'apprentissage automatique. Vous apprendrez à tester un projet d'apprentissage automatique pour vous assurer qu'il fonctionne comme vous le souhaitez. Vous réfléchirez également aux opportunités et aux dangers de la technologie de l'apprentissage automatique.
Inclus
6 vidéos3 lectures1 devoir4 sujets de discussion1 plugin
Dans cette dernière rubrique, vous réaliserez votre propre projet d'apprentissage automatique : collecte d'un ensemble de données, formation d'un modèle et test de celui-ci.
Inclus
4 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs3 sujets de discussion1 plugin
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Développement de logiciels
Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce cours proposé par University of London vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
3 420 avis
- 5 stars
75,17 %
- 4 stars
19,94 %
- 3 stars
3,50 %
- 2 stars
0,58 %
- 1 star
0,78 %
Affichage de 3 sur 3420
Révisé le 16 juin 2020
Excellent introductory concept to Machine Learning. The course is easy-to-follow and clear to understand. The quiz at the end of each chapter also serves as a good recap to the understanding.
Révisé le 24 mai 2021
Gained a general overview of machine learning. Learned about image classification, datasets and ethics in machine learning. This course is for a general audience, no actual programming involved.
Révisé le 7 juil. 2020
A great course! This is my first step towards machine learning ! Learned alot. Loved the course and the way the professor taught us! ❣️Thanks to coursera and University of London ❣️
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous achetez un certificat, vous avez accès à tous les supports de cours, y compris les devoirs notés. Une fois le cours terminé, votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. Vous pourrez alors l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez l'auditer gratuitement.
Vous pouvez prétendre à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de votre paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, la date la plus tardive étant retenue. Vous ne pouvez pas obtenir de remboursement une fois que vous avez obtenu un certificat de cours, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre politique de remboursement complète.