University of London
모두를 위한 머신 러닝

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모두를 위한 머신 러닝

Prof Marco Gillies

Instructeur : Prof Marco Gillies

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4.7

(11 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
21 heures pour terminer
3 semaines à 7 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • 현대 머신 러닝 기술이 작동하는 방식의 기본을 이해합니다.

  • 현대 머신 러닝 결과에 미치는 영향을 설명하고 예측할 수 있습니다.

  • 현대 기반 플랫폼에서 데이터세트를 사용하여 머신 러닝 모듈을 훈련할 수 있습니다.

  • 현대 러닝이 사회에 미치는 이점과 위험에 대해 정보에 입각한 의견을 도출할 수 있습니다.

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Il y a 4 modules dans ce cours

이번 주에는 인공 지능과 머신 러닝 기술에 대해 배웁니다. 이러한 기술이 다루는 문제에 대해 배우고 실제로 학습 모델을 훈련해 보게 됩니다.

Inclus

6 vidéos2 lectures3 devoirs4 sujets de discussion1 plugin

이번 주에는 데이터 표현이 머신 러닝에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 이러한 표현(소위 특징)이 어떻게 학습을 더 쉽게 만드는지에 대해 배우게 될 것입니다.

Inclus

7 vidéos2 devoirs3 sujets de discussion

이 주제에서는 자신의 머신 러닝 프로젝트를 수행할 준비를 합니다. 머신 러닝 프로젝트를 테스트하여 원하는 대로 작동하는지 확인하는 방법을 배우게 됩니다. 또한 머신 러닝 기술의 기회와 위험 몇 가지에 대해서도 생각해 볼 것입니다.

Inclus

6 vidéos3 lectures1 devoir4 sujets de discussion1 plugin

이 마지막 주제에서는 데이터세트 수집, 모델 학습 및 테스트와 같은 고유한 머신 러닝 프로젝트를 수행합니다.

Inclus

4 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs3 sujets de discussion1 plugin

Instructeur

Prof Marco Gillies
University of London
14 Cours547 332 apprenants

Offert par

University of London

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