Ce cours présente la recherche vectorielle de Vertex AI et décrit comment elle peut être utilisée pour construire une application de recherche avec des APIs de grands modèles de langage (LLM) pour les embeddings. Le cours se compose de leçons conceptuelles sur la recherche vectorielle et l'intégration de texte, de démonstrations pratiques sur la façon de construire une recherche vectorielle sur Vertex AI, et d'un laboratoire pratique.
Recherche de vecteurs et encastrements
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Instructeur : Google Cloud Training
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures pour terminer
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
Reconnaître le processus, les applications et les technologies clés de la recherche vectorielle.
Décrivez les intégrations et les API LLM utilisées pour les intégrations.
Créez un moteur de recherche en utilisant la recherche vectorielle de l'IA.
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Ce cours présente la recherche vectorielle de Vertex AI et décrit comment elle peut être utilisée pour construire une application de recherche avec des APIs de grands modèles de langage (LLM) pour les embeddings. Le cours se compose de leçons conceptuelles sur la recherche vectorielle et l'intégration de texte, de démonstrations pratiques sur la façon de construire une recherche vectorielle sur Vertex AI, et d'un laboratoire pratique.
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