University of Michigan
Wearable Technologies and Sports Analytics

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University of Michigan

Wearable Technologies and Sports Analytics

Peter F. Bodary

Instructeur : Peter F. Bodary

3 944 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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4.5

(38 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

28 heures pour terminer
3 semaines à 9 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Understand how wearable devices can be used to help characterize both training and performance.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : sports analytics

Détails à connaître

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Évaluations

11 devoirs

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Il y a 5 modules dans ce cours

In this module, we will introduce different types of wearable devices that are used by athletes and teams to improve training and recovery. We will start by highlighting what types of sensors are used within the wearable devices and how the data coming from these sensors can provide insights, such as training intensity and or physiologic “readiness”.

Inclus

4 vidéos7 lectures2 devoirs1 élément d'application2 laboratoires non notés

In this module, we will focus on what we have introduced as “external” measures. We will point out some of the (inaccurate) assumptions that are made regarding external measures of “load” and “effort”. In addition, we will outline how the continuous use of wearable devices has led to new opportunities for quantifying effort as well as (in theory) reducing injury and improving performance. We will finish by describing the “acute to chronic workload” and the reasons it has gained a lot of attention in the past several years.

Inclus

3 vidéos3 lectures3 devoirs2 éléments d'application1 sujet de discussion2 laboratoires non notés

In this module, we will dive more into the physiology of training and recovery, focusing on what we have introduced as “internal” measures. We will further explore the use of internal sensors to provide a glimpse of how the individual athlete is responding to the stress induced by training and/or competition. We will also highlight the pros and cons of using internal measures to evaluate individual and team training and recovery.

Inclus

5 vidéos2 lectures2 devoirs1 élément d'application1 sujet de discussion2 laboratoires non notés

In this module, we combine external and internal measures to provide a much more nuanced look at training and recovery. The external measures can provide a highly quantified evaluation of the movements and motions that have taken place, while the internal measures provide feedback about how the athlete is tolerating the training. Combining them can be instrumental for evaluating performance improvements and preventing or reducing overuse injuries.

Inclus

3 vidéos5 lectures2 devoirs1 élément d'application2 laboratoires non notés

In this module, we will discuss the exciting new global metrics that have been developed and/or used by many of the consumer devices that are available today. Although these new metrics are exciting, we want to be cognizant of the limitations of these devices. Therefore, we will discuss what sensors are actually employed to provide these new metrics and highlight where validation is feasible.

Inclus

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.5 (8 évaluations)
Peter F. Bodary
University of Michigan
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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RA
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Révisé le 12 oct. 2024

SM
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Révisé le 24 nov. 2021

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