L'analyse sportive comprend désormais d'énormes ensembles de données provenant d'athlètes et d'équipes qui quantifient à la fois les efforts d'entraînement et de compétition. Les athlètes portent tous les jours des dispositifs technologiques portables, ce qui permet d'examiner en profondeur le stress et la récupération des athlètes sur des saisons entières. La saisie de ces vastes ensembles de données a conduit à de nouvelles hypothèses et stratégies concernant la prévention des blessures ainsi qu'à un retour d'information détaillé pour les athlètes afin d'essayer d'optimiser l'entraînement et la récupération. Ce cours est une introduction aux dispositifs technologiques portables et à leur utilisation dans l'entraînement et la compétition dans le cadre du domaine plus large des sciences du sport. Il comprend une introduction aux principes physiologiques qui sont pertinents pour l'entraînement physique et la performance sportive et comment les dispositifs portables peuvent être utilisés pour aider à caractériser à la fois l'entraînement et la performance. Il comprend l'accès à quelques grands ensembles de données d'équipes sportives et utilise la programmation en python pour explorer les concepts liés à l'entraînement, à la récupération et à la performance.
Technologies portables et analyse du sport
Ce cours fait partie de Spécialisation Analyse des performances sportives
Instructeur : Peter F. Bodary
4 029 déjà inscrits
Inclus avec
(38 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre comment les dispositifs portables peuvent être utilisés pour caractériser à la fois l'entraînement et la performance.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : analyse du sport
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Il y a 5 modules dans ce cours
Dans ce module, nous présenterons différents types de dispositifs portables utilisés par les athlètes et les équipes pour améliorer l'entraînement et la récupération. Nous commencerons par mettre en évidence les types de capteurs utilisés dans les dispositifs portables et la manière dont les données provenant de ces capteurs peuvent fournir des informations, telles que l'intensité de l'entraînement ou la "préparation" physiologique.
Inclus
4 vidéos7 lectures2 devoirs1 élément d'application2 laboratoires non notés
Dans ce module, nous nous concentrerons sur ce que nous avons présenté comme des mesures "externes". Nous mettrons en évidence certaines des hypothèses (inexactes) concernant les mesures externes de la "charge" et de l'"effort". En outre, nous expliquerons comment l'utilisation continue d'appareils portables a ouvert de nouvelles perspectives pour quantifier l'effort et (en théorie) réduire les blessures et améliorer les performances. Enfin, nous décrirons la "charge de travail aiguë à chronique" et les raisons pour lesquelles elle a fait l'objet d'une grande attention au cours des dernières années.
Inclus
3 vidéos3 lectures3 devoirs2 éléments d'application1 sujet de discussion2 laboratoires non notés
Dans ce module, nous approfondirons la physiologie de l'entraînement et de la récupération, en nous concentrant sur ce que nous avons appelé les mesures "internes". Nous explorerons plus avant l'utilisation de capteurs internes pour donner un aperçu de la manière dont l'athlète réagit au stress induit par l'entraînement et/ou la compétition. Nous soulignerons également les avantages et les inconvénients de l'utilisation des mesures internes pour évaluer l'entraînement et la récupération des individus et des équipes.
Inclus
5 vidéos2 lectures2 devoirs1 élément d'application1 sujet de discussion2 laboratoires non notés
Dans ce module, nous combinons les mesures externes et internes pour obtenir une vision beaucoup plus nuancée de l'entraînement et de la récupération. Les mesures externes peuvent fournir une évaluation hautement quantifiée des mouvements et des déplacements effectués, tandis que les mesures internes fournissent un retour d'information sur la façon dont l'athlète tolère l'entraînement. La combinaison de ces mesures peut s'avérer déterminante pour évaluer les améliorations des performances et prévenir ou réduire les blessures dues à la surutilisation.
Inclus
3 vidéos5 lectures2 devoirs1 élément d'application2 laboratoires non notés
Dans ce module, nous aborderons les nouvelles mesures globales passionnantes qui ont été développées et/ou utilisées par de nombreux appareils grand public disponibles aujourd'hui. Bien que ces nouvelles mesures soient passionnantes, nous voulons être conscients des limites de ces appareils. Par conséquent, nous discuterons des capteurs qui sont réellement utilisés pour fournir ces nouvelles mesures et nous mettrons en évidence les domaines dans lesquels une validation est possible.
Inclus
5 vidéos5 lectures2 devoirs1 élément d'application2 laboratoires non notés
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of Washington
University of Michigan
National Academy of Sports Medicine
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 12 oct. 2024
Suitable course materials, good quizzes and perfect teaching style by professor Peter Brodary
Révisé le 24 nov. 2021
Love this course, love the content, love the assignments and Peter is great at explaining the terms and concepts
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