Le simple tableur est l'un des outils d'analyse de données les plus puissants qui soient, et il est à la portée de presque tout le monde. Les grandes sociétés comme les petites entreprises utilisent des modèles de feuilles de calcul pour déterminer où se situent actuellement les mesures clés de leur succès et où elles sont susceptibles de se situer à l'avenir. Mais pour tirer le meilleur parti d'une feuille de calcul, il faut savoir l'utiliser. Ce cours est conçu pour vous donner une introduction aux outils et formules de base des tableurs afin que vous puissiez commencer à exploiter la puissance des tableurs pour cartographier les données dont vous disposez actuellement et pour prédire les données dont vous disposerez à l'avenir. Grâce à des démonstrations courtes et faciles à suivre, vous apprendrez à utiliser Excel ou Sheets afin de pouvoir commencer à construire des modèles et des arbres de décision dans les prochains cours de cette Specializations.
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Introduction aux feuilles de calcul et aux modèles
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Don Huesman
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Inclus avec
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Méthode de Monte Carlo
- Catégorie : Microsoft Excel
- Catégorie : Programmation linéaire (LP)
- Catégorie : Solveur
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Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module a été conçu pour vous présenter l'histoire des feuilles de calcul, leurs capacités de base et la manière dont elles peuvent être utilisées pour créer des modèles. Vous apprendrez les différents types de données utilisés dans les feuilles de calcul, les notations des opérations mathématiques, les formules et fonctions intégrées courantes, les expressions conditionnelles, les références relatives et absolues, ainsi que la manière d'identifier et de corriger les références circulaires. À la fin de ce module, vous comprendrez le contexte des feuilles de calcul, serez capable de naviguer dans une feuille de calcul, d'utiliser les formules et fonctions intégrées dans les feuilles de calcul, de créer vos propres formules simples et d'identifier et de corriger les erreurs courantes afin de mettre les feuilles de calcul à votre service.
Inclus
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Dans ce module, vous passerez de la feuille de calcul au modèle, afin de commencer à créer vos propres modèles qui reflètent les événements du monde réel. Vous apprendrez à organiser et à présenter les éléments d'un modèle, ainsi que les types de fonctions objectives et leur utilisation. Vous apprendrez également l'analyse de simulation et les scénarios, l'analyse de sensibilité et d'autres modèles classiques. À la fin de ce module, vous serez en mesure de concevoir une feuille de calcul reflétant les hypothèses, les variables de décision et les résultats, de créer un modèle de flux de trésorerie de base, d'évaluer une opportunité de petite entreprise, de mener une analyse de simulation, d'identifier les variables clés à l'aide de l'analyse de sensibilité, ainsi que des modèles de programmation linéaire et des modèles déterministes.
Inclus
6 vidéos2 lectures1 devoir
Ce module a été conçu pour vous présenter la manière dont vous pouvez utiliser les feuilles de calcul pour aborder l'incertitude et les probabilités. Vous découvrirez les variables aléatoires, les distributions de probabilités, les fonctions puissance, exponentielle et logarithme dans les formules des modèles, les modèles de calcul des arbres de probabilité et des arbres de décision, la manière d'utiliser les outils de régression pour faire des prédictions, ainsi que la régression multiple. À la fin de ce module, vous serez en mesure de mesurer les corrélations entre les variables à l'aide des fonctions statistiques du tableur, de comprendre les résultats des fonctions qui calculent les corrélations, d'utiliser les outils de régression pour faire des prédictions et d'améliorer les prévisions à l'aide de la régression multiple.
Inclus
6 vidéos3 lectures1 devoir
Dans ce module, vous apprendrez à utiliser des feuilles de calcul pour mettre en œuvre des simulations Monte Carlo ainsi que des programmes linéaires pour l'optimisation. Vous examinerez l'objectif des simulations de Monte Carlo, la manière de mettre en œuvre des simulations de Monte Carlo dans des feuilles de calcul, les types de problèmes que vous pouvez traiter avec des programmes linéaires et la manière de mettre en œuvre ces programmes linéaires dans des feuilles de calcul. À la fin de ce module, vous serez en mesure de modéliser l'incertitude et le risque dans des feuilles de calcul et d'utiliser le solveur d'Excel pour optimiser les ressources afin d'atteindre un résultat souhaité. Vous serez également en mesure d'identifier les similitudes et les différences entre Excel et Sheets, et serez préparé pour le cours suivant de la Specialization Business and Financial Modeling.
Inclus
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