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Análisis de Datos de Google Certificat Professionnel

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Análisis de Datos de Google Certificat Professionnel

El comienzo de tu carrera en el análisis de datos. Con este programa adquirirás habilidades que te prepararán para trabajar en menos de 6 meses. No se requiere título ni experiencia previa.

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

121 441 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(9,459 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(9,459 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Obtén una experiencia inmersiva en las prácticas y los procesos que utiliza cualquier analista de datos junior o asociado en su trabajo diario.

  • Aprende destrezas analíticas (limpieza, análisis y visualización de datos) y herramientas clave (hojas de cálculo, SQL, programación en R, Tableau).

  • Aprende a limpiar y organizar los datos y a realizar análisis mediante hojas de cálculo, SQL y programación en R.

  • Aprende a visualizar y presentar los resultados en tableros, presentaciones y plataformas de visualización de uso común.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Hoja de cálculo
  • Catégorie : Limpieza de datos
  • Catégorie : Integridad de datos
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Determinación del tamaño de la muestra
  • Catégorie : Visualización de Datos (DataViz)
  • Catégorie : Tableau Software
  • Catégorie : presentación
  • Catégorie : análisis de datos
  • Catégorie : R Markdown
  • Catégorie : Programación en R
  • Catégorie : Rstudio
  • Catégorie : Toma de decisiones
  • Catégorie : Resolución de problemas
  • Catégorie : Cuestionamiento
  • Catégorie : Recopilación de datos
  • Catégorie : Ética de datos
  • Catégorie : Metadatos
  • Catégorie : Portfolio de trabajo
  • Catégorie : Caso práctico
  • Catégorie : Cálculos en torno a los datos
  • Catégorie : Agregación de datos

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Espagnol

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Préparez-vous à une carrière en Data Science

  • Recevez une formation professionnelle par Google
  • Faites preuve de votre compétence dans des projets de portefeuille
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Google
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Après votre réussite, bénéficiez d’un accès exclusif à des ressources pour faire progresser votre carrière

  • Reprenez l’examen

    Améliorez votre CV et LinkedIn avec des commentaires personnalisés

  • Préparation à l’entretien

    Pratiquez vos compétences avec des outils interactifs et des simulations d’entretiens

  • Aide à la carrière

    Planifiez votre changement de carrière avec le guide de recherche d’emploi de Coursera

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.

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Certificat professionnel - 8 séries de cours

Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes

COURS 119 heures4.8 (7,618 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Definir y explicar los conceptos clave involucrados en el análisis de datos, incluidos datos, análisis de datos y ecosistema de datos.

  • Llevar a cabo una autoevaluación del pensamiento analítico con ejemplos específicos de su aplicación.

  • Analizar el papel de las hojas de cálculo, los lenguajes de consulta y las herramientas de visualización de datos en el análisis de datos.

  • Describir el papel de un analista de datos con referencia específica a empleos o puestos de trabajo.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Hoja de cálculo
Catégorie : Limpieza de datos
Catégorie : Integridad de datos
Catégorie : SQL
Catégorie : Determinación del tamaño de la muestra

Formula preguntas para tomar decisiones basadas en datos

COURS 218 heures4.8 (1,750 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Explica cómo cada paso de la hoja de ruta de resolución de problemas contribuye en los escenarios de análisis comunes.

  • Debate el uso de datos en el proceso de toma de decisiones.

  • Demuestra el uso de hojas de cálculo para completar las tareas básicas del analista de datos, incluido el ingreso y la organización de datos.

  • Describe las ideas clave asociadas con el pensamiento estructurado.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Visualización de Datos (DataViz)
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : presentación
Catégorie : análisis de datos

Preparar datos para la exploración

COURS 322 heures4.7 (1,379 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Explicar los factores que deben tenerse en cuenta a la hora de tomar decisiones respecto de la recopilación de datos

  • Analizar la diferencia entre datos sesgados y datos imparciales

  • Describir bases de datos en relación con sus funciones y componentes

  • Describir las mejores prácticas a la hora de organizar datos

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Visualización de Datos (DataViz)
Catégorie : Hoja de cálculo
Catégorie : Limpieza de datos
Catégorie : SQL
Catégorie : análisis de datos

Proceso de datos sucios a datos limpios

COURS 422 heures4.8 (848 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Definir qué es la integridad de datos en relación con los tipos de integridad y los riesgos de la integridad de datos

  • Aplicar funciones básicas de SQL para su uso en la limpieza de variables de cadena en una base de datos

  • Desarrollar consultas básicas en SQL para su uso con bases de datos

  • Describir los procesos implicados a la hora de verificar los resultados de la limpieza de datos

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Visualización de Datos (DataViz)
Catégorie : Portfolio de trabajo
Catégorie : Limpieza de datos
Catégorie : análisis de datos
Catégorie : Caso práctico

Analizar datos para responder preguntas

COURS 526 heures4.7 (568 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Debatir sobre la importancia de organizar los datos antes de llevar a cabo el análisis refiriéndose a las ordenaciones y los filtros

  • Demostrar comprensión de lo que implica la conversión y el formateo de datos

  • Usar funciones y sintaxis para crear consultas de SQL a fin de combinar datos de varias tablas de bases de datos

  • Describir el uso de funciones para realizar cálculos básicos en torno a los datos en las hojas de cálculo

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Toma de decisiones
Catégorie : Hoja de cálculo
Catégorie : Resolución de problemas
Catégorie : Cuestionamiento
Catégorie : análisis de datos

Compartir datos a través del arte de la visualización

COURS 624 heures4.7 (498 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Describir el uso de las visualizaciones de datos para hablar sobre datos y los resultados de su análisis.

  • Identificar Tableau como una herramienta de visualización de datos y comprender sus usos

  • Explicar qué son las historias basadas en datos refiriéndose a su importancia y sus atributos

  • Explicar las prácticas y los principios relacionados con las presentaciones eficaces

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Hoja de cálculo
Catégorie : SQL
Catégorie : Cálculos en torno a los datos
Catégorie : análisis de datos
Catégorie : Agregación de datos

Análisis de datos con programación en R

COURS 737 heures4.7 (510 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Describir el lenguaje de programación en R y su entorno de programación

  • Explicar los conceptos básicos relacionados con la programación en R, incluidas las funciones, las variables, los tipos de datos,

  • Explicar los conceptos básicos relacionados con la programación en R, incluidas las funciones, las variables, los tipos de datos, las tuberías, etc.

  • Demostrar comprensión del formato básico R Markdown para crear estructuras y destacar contenido

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Hoja de cálculo
Catégorie : Recopilación de datos
Catégorie : SQL
Catégorie : Ética de datos
Catégorie : Metadatos

Ce que vous apprendrez

  • Diferenciar un proyecto final de un caso práctico y un portfolio

  • Identificar las funciones y los atributos clave de un caso práctico finalizado

  • Aplicar las prácticas y los procedimientos relacionados con el proceso de análisis de datos a un conjunto de datos específico

  • Debatir sobre el uso de los casos prácticos o los portfolios a la hora de comunicarse con los reclutadores y los posibles empleadores

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Visualización de Datos (DataViz)
Catégorie : R Markdown
Catégorie : Programación en R
Catégorie : Rstudio
Catégorie : análisis de datos

Instructeur

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Enseignant de premier plan

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