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Analitik Data Google Certificat Professionnel

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Analitik Data Google Certificat Professionnel

Ini adalah jalan berkarier di bidang analitik data. Dalam program ini, Anda akan mempelajari keterampilan yang banyak dicari dan akan membuat Anda siap kerja dalam waktu kurang dari 6 bulan. Tidak membutuhkan gelar atau pengalaman.

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

16 772 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.9

(2,199 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.9

(2,199 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Mendapatkan pemahaman mendalam tentang praktik dan proses yang sehari-hari digunakan di pekerjaan analis data junior.

  • Mempelajari keterampilan analitis utama (pembersihan data, analisis, visualisasi) dan alat aplikasi spreadsheet, SQL, pemrograman R, Tableau

  • Memahami cara membersihkan, mengatur data analisis, menyelesaikan perhitungan menggunakan aplikasi spreadsheet, SQL & pemrograman R

  • Mempelajari cara memvisualisasi dan menyajikan temuan data di dasbor, presentasi, dan platform visualisasi yang umum digunakan

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analisis data
  • Catégorie : Visualisasi Data (DataViz)
  • Catégorie : Perangkat Lunak Tableau
  • Catégorie : Presentasi
  • Catégorie : Aplikasi Spreadsheet
  • Catégorie : Pembersihan Data
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Spreadsheet
  • Catégorie : Kalkulasi Data
  • Catégorie : Agregasi data
  • Catégorie : R Markdown
  • Catégorie : Pemrograman R
  • Catégorie : Rstudio
  • Catégorie : Pemecahan Masalah
  • Catégorie : Pengambilan keputusan
  • Catégorie : Mengajukan pertanyaan
  • Catégorie : Metadata
  • Catégorie : Etika data
  • Catégorie : Pengumpulan data
  • Catégorie : Data Cleansing (Pembersihan Data)
  • Catégorie : Sample Size Determination (Penentuan Ukuran Sampel)
  • Catégorie : Data Integrity (Integritas data)
  • Catégorie : Portofolio Kerja
  • Catégorie : Studi kasus

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Indonésien

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Préparez-vous à une carrière en Data Science

  • Recevez une formation professionnelle par Google
  • Faites preuve de votre compétence dans des projets de portefeuille
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Google
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Après votre réussite, bénéficiez d’un accès exclusif à des ressources pour faire progresser votre carrière

  • Reprenez l’examen

    Améliorez votre CV et LinkedIn avec des commentaires personnalisés

  • Préparation à l’entretien

    Pratiquez vos compétences avec des outils interactifs et des simulations d’entretiens

  • Aide à la carrière

    Planifiez votre changement de carrière avec le guide de recherche d’emploi de Coursera

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Obtenez un certificat professionnel

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Certificat professionnel - 8 séries de cours

Dasar-dasar Analitik Data: Data, Data di Mana-mana

COURS 119 heures4.9 (1,471 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Menentukan dan menjelaskan konsep utama yang terlibat dalam analitik data termasuk data, analisis data, dan ekosistem data

  • Melakukan penilaian mandiri dengan cara berpikir analitis melalui contoh penerapan pola pikir analitis.

  • Menjelaskan fungsi aplikasi spreadsheet, bahasa kueri, dan visualisasi data pada analitik data.

  • Menjelaskan peran seorang analis data bila dikaitkan dengan pekerjaan/posisi tertentu.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Spreadsheet
Catégorie : Analisis data
Catégorie : Kalkulasi Data
Catégorie : SQL
Catégorie : Agregasi data

Ajukan Pertanyaan untuk Mengambil Keputusan Berdasarkan Data

COURS 218 heures4.9 (573 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Menjelaskan bagaimana setiap langkah dalam panduan pemecahan masalah berkontribusi pada berbagai skenario umum analisis.

  • Membahas penggunaan data dalam proses pengambilan keputusan.

  • Menunjukkan penggunaan spreadsheet untuk menyelesaikan tugas-tugas dasar analis data, termasuk memasukkan dan mengatur data.

  • Menjelaskan ide-ide penting yang berhubungan dengan pemikiran terstruktur.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Spreadsheet
Catégorie : Data Cleansing (Pembersihan Data)
Catégorie : Sample Size Determination (Penentuan Ukuran Sampel)
Catégorie : Data Integrity (Integritas data)
Catégorie : SQL

Mempersiapkan Data untuk Eksplorasi

COURS 322 heures4.9 (395 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Menjelaskan faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan ketika membuat keputusan tentang pengumpulan data

  • Mendiskusikan perbedaan antara data yang bias dan tidak bias

  • Menjelaskan database dengan mengacu ke fungsi dan komponennya

  • Menjelaskan praktik terbaik untuk mengatur data

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analisis data
Catégorie : Visualisasi Data (DataViz)
Catégorie : Pembersihan Data
Catégorie : Portofolio Kerja
Catégorie : Studi kasus

Memproses Data dari Kotor ke Bersih

COURS 422 heures4.9 (350 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Menentukan integritas data dengan mengacu pada jenis integritas dan risiko terhadap integritas data

  • Menerapkan fungsi SQL sederhana untuk membersihkan variabel string dalam database

  • Mengembangkan kueri SQL sederhana untuk digunakan pada database.

  • Menjelaskan proses verifikasi hasil pembersihan data

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analisis data
Catégorie : R Markdown
Catégorie : Visualisasi Data (DataViz)
Catégorie : Pemrograman R
Catégorie : Rstudio

Menganalisis Data untuk Menjawab Pertanyaan

COURS 526 heures4.9 (255 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Mendiskusikan pentingnya menyusun data Anda sebelum menganalisisnya dengan mengacu pada penyortiran dan pemfilteran

  • Menunjukkan pemahaman tentang apa yang terlibat dalam konversi dan pemformatan data

  • Menerapkan penggunaan fungsi dan sintaks dalam membuat kueri SQL untuk menggabungkan data dari beberapa tabel database

  • Menjelaskan penggunaan fungsi untuk melakukan perhitungan dasar pada data dalam spreadsheet

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analisis data
Catégorie : Visualisasi Data (DataViz)
Catégorie : Perangkat Lunak Tableau
Catégorie : Presentasi

Berbagi Data Melalui Seni Visualisasi

COURS 624 heures4.9 (242 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Menjelaskan penggunaan visualisasi data untuk membicarakan data dan hasil analisis data

  • Mengidentifikasi Tableau sebagai sebuah alat visualisasi data dan memahami kegunaannya

  • Menjelaskan apa yang dimaksud dengan cerita berbasis data, termasuk referensi tentang arti dan atribut cerita tersebut

  • Menjelaskan prinsip dan praktik yang terkait dengan presentasi yang efektif

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Aplikasi Spreadsheet
Catégorie : Metadata
Catégorie : Etika data
Catégorie : SQL
Catégorie : Pengumpulan data

Analisis Data dengan Pemrograman R

COURS 737 heures4.9 (238 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Menjelaskan bahasa pemrograman R dan lingkungan pemrogramannya

  • Menjelaskan konsep dasar yang terkait dengan pemrograman dalam R termasuk fungsi, variabel, tipe data, pipa, dan vektor

  • Menjelaskan opsi untuk menghasilkan visualisasi di R

  • Menunjukkan pemahaman tentang pemformatan dasar R Markdown untuk membuat struktur dan menekankan konten

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Spreadsheet
Catégorie : Analisis data
Catégorie : Pemecahan Masalah
Catégorie : Pengambilan keputusan
Catégorie : Mengajukan pertanyaan

Proyek Akhir Analitis Data Google: Selesaikan Sebuah Studi Kasus

COURS 810 heures5.0 (549 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Membedakan antara proyek akhir, studi kasus, dan portofolio

  • Mengidentifikasi fitur dan atribut utama dari studi kasus yang telah selesai

  • Menerapkan praktik dan prosedur yang terkait dengan proses analisis data ke kumpulan data yang ada

  • Mendiskusikan penggunaan studi kasus/portofolio saat berkomunikasi dengan perekrut dan calon pemberi kerja

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Aplikasi Spreadsheet
Catégorie : Analisis data
Catégorie : Visualisasi Data (DataViz)
Catégorie : Pembersihan Data
Catégorie : SQL

Instructeur

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¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.