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Développeur IA IBM Certificat Professionnel

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Développeur IA IBM Certificat Professionnel

Lancez votre carrière dans l'intelligence artificielle. Développez des compétences prêtes à l'emploi dans les technologies de l'IA, les modèles génératifs de l'IA et la programmation et apprenez à construire des chatbots et des apps alimentés par l'IA en seulement 6 mois

IBM Skills Network Team
Michelle Saltoun
Sina Nazeri

Instructeurs : IBM Skills Network Team

134 799 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.6

(8,803 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
6 mois, 4 heures par semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
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4.6

(8,803 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
6 mois, 4 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Des compétences en IA prêtes à l'emploi en seulement 6 mois, plus une expérience pratique et une certification reconnue par l'industrie que les employeurs recherchent activement

  • Les concepts fondamentaux, les termes clés, les éléments constitutifs et les applications de l'IA, y compris l'IA générative

  • Comment construire des apps et des chatbots alimentés par l'IA générative en utilisant divers frameworks de programmation et technologies IA

  • Comment utiliser Python et Flask pour développer et déployer des applications IA sur le web

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Assistants vocaux
  • Catégorie : Chatbots
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Génie logiciel
  • Catégorie : Architecture logicielle
  • Catégorie : Agile et Scrum
  • Catégorie : Cycle de développement des logiciels (SDLC)
  • Catégorie : Carrière
  • Catégorie : Ingénieur logiciel
  • Catégorie : Défi de codage
  • Catégorie : préparation à l'entretien
  • Catégorie : Développeur Full Stack
  • Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : Grands modèles linguistiques (LLM)
  • Catégorie : Génération de langage naturel
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Prompt engineering
  • Catégorie : les modèles d'invite
  • Catégorie : Développement Web
  • Catégorie : JavaScript
  • Catégorie : Web
  • Catégorie : Feuilles de style en cascade (CSS)
  • Catégorie : Développement d'applications
  • Catégorie : Application Web
  • Catégorie : Flask
  • Catégorie : Développement de logiciels
  • Catégorie : Génération de codes
  • Catégorie : Invitations à l'IA
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Numpy
  • Catégorie : Pandas
  • Catégorie : Éthique de l'IA
  • Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Intelligence artificielle

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Faites progresser votre carrière avec des compétences recherchées

  • Recevez une formation professionnelle par IBM
  • Démontrez vos compétences techniques
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de IBM
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Après votre réussite, bénéficiez d’un accès exclusif à des ressources pour faire progresser votre carrière

  • Reprenez l’examen

    Améliorez votre CV et LinkedIn avec des commentaires personnalisés

  • Préparation à l’entretien

    Pratiquez vos compétences avec des outils interactifs et des simulations d’entretiens

  • Aide à la carrière

    Planifiez votre changement de carrière avec le guide de recherche d’emploi de Coursera

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Obtenez un certificat professionnel

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Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

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Certificat professionnel - 10 séries de cours

Introduction au génie logiciel

COURS 114 heures4.7 (2,114 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le génie logiciel, le cycle de développement logiciel (SDLC) et les outils, technologies et piles de développement logiciel.

  • Énumérer les différents types de langages de programmation et créer des constructions de programmation de base telles que des boucles et des conditions à l'aide de Python.

  • Décrire les approches de l'architecture et de la conception des applications, les modèles et les architectures de déploiement.

  • Résumez les compétences requises en génie logiciel et décrivez les options de carrière qu'il offre.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Application Web
Catégorie : Flask
Catégorie : Intelligence artificielle (IA)

Introduction à l’intelligence artificielle (IA)

COURS 213 heures4.7 (15,358 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire ce qu'est l'IA et expliquer les concepts fondamentaux liés à l'IA

  • Démontrer comment les applications et les cas d'utilisation de l'IA peuvent transformer nos vies et notre travail

  • Reconnaître le potentiel et l'impact de l'IA pour transformer les entreprises et les carrières

  • Décrire les enjeux, les limites et les préoccupations éthiques liés à l'IA

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Développement de logiciels
Catégorie : Génération de codes
Catégorie : Invitations à l'IA
Catégorie : IA générative

IA générative : Introduction et applications

COURS 36 heures4.7 (1,386 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez l'IA générative et distinguez-la de l'IA discriminante.

  • Décrire les capacités de l'IA générative et ses cas d'utilisation dans le monde réel.

  • Identifier les applications de l'IA générative dans différents secteurs et industries.

  • Explorez les modèles et outils d'IA générative courants pour la génération de textes, de codes, d'images, de sons et de vidéos.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Carrière
Catégorie : Ingénieur logiciel
Catégorie : Défi de codage
Catégorie : préparation à l'entretien
Catégorie : Développeur Full Stack

IA générative : Principes de base de l'ingénierie des invites

COURS 47 heures4.8 (2,352 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez le concept et la pertinence de l'ingénierie de la demande dans les modèles d'IA générative.

  • Appliquer les meilleures pratiques pour créer des messages-guides et explorer des exemples de messages-guides percutants.

  • Pratiquez les techniques et approches courantes d'ingénierie de l'incitation pour rédiger des incitations efficaces.

  • Explorer les outils couramment utilisés pour l'ingénierie rapide afin d'aider à l'ingénierie rapide.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Numpy
Catégorie : Pandas

Introduction à HTML, CSS et JavaScript

COURS 510 heures4.5 (296 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire l'écosystème de développement d'applications web et la terminologie telle que développeur front-end, back-end, côté serveur et pile complète.

  • Identifier les outils de développement et les environnements de développement intégrés (IDE) utilisés par les développeurs web.

  • Créer et structurer des pages web de base à l'aide de HTML et les styliser à l'aide de CSS.

  • Développer des pages web dynamiques avec des fonctions interactives en utilisant JavaScript.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Assistants vocaux
Catégorie : Chatbots
Catégorie : Programmation en Python

Python pour la science des données, l'IA et le développement

COURS 625 heures4.6 (38,797 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Apprenez Python - le langage de programmation le plus populaire pour la science des données et le développement de logiciels.

  • Appliquer la logique de programmation Python Variables, structures de données, branchements, boucles, fonctions, objets et classes.

  • Démontrer des compétences dans l'utilisation de bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy, et dans le développement de code à l'aide des carnets Jupyter.

  • Accédez aux données et scrapez-les sur le web à l'aide d'API et de bibliothèques Python telles que Beautiful Soup.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Grands modèles linguistiques (LLM)
Catégorie : Génération de langage naturel
Catégorie : IA générative

Développer des applications d'IA avec Python et Flask

COURS 711 heures4.4 (863 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire les étapes et les processus impliqués dans la création d'une application Python, y compris le cycle de développement de l'application

  • Créez des modules Python, exécutez des tests unitaires et emballez des applications tout en respectant les meilleures pratiques de codage PEP8

  • Expliquer les caractéristiques de Flask et déployer des applications sur le web en utilisant le framework Flask

  • Créez et déployez une application basée sur l'IA sur un serveur web en utilisant les bibliothèques IBM Watson AI et Flask

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Agile et Scrum
Catégorie : Cycle de développement des logiciels (SDLC)

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les concepts fondamentaux des modèles génératifs d'IA, des technologies d'IA et des plateformes d'IA telles que IBM watsonx et Hugging Face.

  • Intégrer et améliorer les grands modèles de langage (LLM) à l'aide de la technologie RAG pour infuser de l'intelligence dans les apps et les chatbots.

  • Utiliser des bibliothèques Python comme Flask et Gradio pour créer des applications web qui interagissent avec des modèles IA génératifs.

  • Construire des applications et des chatbots alimentés par l'IA générative en utilisant des modèles génératifs d'IA, Python et des frameworks connexes.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : IA générative
Catégorie : Éthique de l'IA
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Intelligence artificielle

Ce que vous apprendrez

  • Discuter de la manière de générer des extraits de code, des scripts et des programmes à l'aide de modèles d'IA génératifs

  • Appliquer des techniques de conception et d'architecture d'applications, de détection des bogues, de refonte du code et d'optimisation des programmes à l'aide de l'IA générative

  • Développez des solutions innovantes à l'aide d'outils et de modèles basés sur l'IA tels que ChatGPT, GitHub CoPilot, Google Gemini et IBM watsonx Code Assistant

  • Expliquer les défis et les considérations éthiques associés à l'utilisation de l'IA générative pour la programmation et les options pour les atténuer

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
Catégorie : Prompt engineering
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : les modèles d'invite
Catégorie : IA générative

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez le rôle d'un ingénieur logiciel et quelques options de carrière ainsi que les perspectives d'avenir dans ce domaine.

  • Expliquer comment jeter les bases d'une recherche d'emploi, y compris la recherche d'offres d'emploi, la rédaction d'un curriculum vitae et la création d'un portfolio.

  • Résumez ce à quoi un candidat peut s'attendre au cours d'un cycle d'entretien d'embauche typique, les différents types d'entretiens et la manière de se préparer aux entretiens.

  • Expliquez comment mener un entretien efficace, y compris les techniques pour répondre aux questions et comment faire une présentation personnelle professionnelle.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Développement Web
Catégorie : JavaScript
Catégorie : Web
Catégorie : Feuilles de style en cascade (CSS)

Instructeurs

IBM Skills Network Team
IBM
58 Cours1 003 170 apprenants
Michelle Saltoun
IBM
2 Cours190 222 apprenants
Sina Nazeri
IBM
2 Cours10 673 apprenants

Offert par

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Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Emplacement réservé

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Foire Aux Questions

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.