Préparez-vous à passer l'examen de certification Microsoft Azure Data Fundamentals DP-100 administré par Microsoft.
Ce programme est conçu pour les scientifiques des données qui veulent construire et exploiter des solutions d'apprentissage automatique dans le cloud et qui ont des connaissances existantes de Python et des cadres d'apprentissage automatique comme Scikit-Learn, PyTorch et Tensorflow.
Dans ce programme, vous apprendrez à :
Créer des solutions de bout en bout dans Microsoft Azure
Gérer les ressources Azure pour l'apprentissage automatique, exécuter des expériences, former des modèles, et déployer et opérationnaliser des solutions d'apprentissage automatique
Les apprenants seront également initiés à Azure Databricks pour l'exploration, la préparation et la modélisation des données, et apprendront à intégrer les processus d'apprentissage automatique Databricks avec Azure Apprentissage automatique.
Pourquoi obtenir la certification ?
L'examen de certification présente une opportunité de démontrer vos connaissances et compétences dans l'exploitation de solutions d'apprentissage automatique à l'échelle du cloud à l'aide d'Azure Apprentissage automatique. Ce programme s'appuie sur vos connaissances existantes de Python et de l'apprentissage automatique, vous permettant de gérer efficacement l'ingestion et la préparation des données, de faciliter l'entraînement et le déploiement des modèles, et de surveiller les solutions d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure. Chaque cours se concentre sur les concepts et les compétences évalués dans l'examen.
Projet d'apprentissage appliqué
Les apprenants participeront à des exercices interactifs tout au long de ce programme qui offre des opportunités de pratiquer et de mettre en œuvre ce qu'ils apprennent. Ils travailleront directement dans le portail Azure et utiliseront le Microsoft Learn Sandbox. Il s'agit d'un environnement gratuit qui permet aux apprenants d'explorer Microsoft Azure et de mettre en pratique les ressources et services Microsoft Azure en direct.
Par exemple, lorsque vous apprenez à former un réseau de neurones profonds, vous travaillez dans un environnement Azure temporaire appelé Sandbox. Vous travaillerez avec une technologie réelle mais dans un environnement contrôlé, ce qui vous permettra d'appliquer ce que vous apprenez, à votre propre rythme.
Vous aurez besoin d'un compte Microsoft. Si vous n'en avez pas, vous pouvez en créer un gratuitement. L'Environnement de travail Learn permet un accès gratuit et à durée déterminée à un abonnement au cloud, sans qu'aucune carte de crédit ne soit nécessaire. Les apprenants peuvent explorer, créer et gérer des ressources en toute sécurité sans craindre d'encourir des coûts ou de "casser la production".
