Ce Professional Certificates est destiné aux data scientists ayant des connaissances existantes de Python et des frameworks d'apprentissage automatique comme Scikit-Learn, PyTorch et Tensorflow, qui souhaitent construire et exploiter des solutions d'apprentissage automatique dans le cloud. Ce Professional Certificates enseigne aux apprenants comment créer des solutions de bout en bout dans Microsoft Azure. Ils apprendront à gérer les ressources Azure pour l'apprentissage automatique, à exécuter des expériences et à former des modèles, à déployer et à rendre opérationnelles des solutions d'apprentissage automatique et à mettre en œuvre un apprentissage automatique responsable. Ils apprendront également à utiliser Azure Databricks pour explorer, préparer et modéliser les données, et à intégrer les processus d'apprentissage automatique de Databricks avec Azure Machine Learning Ce programme se compose de 5 cours qui vous aideront à vous préparer à l'examen DP-100 : Conception et mise en œuvre d'une solution de science des données sur Azure. L'examen de certification est l'occasion de prouver vos connaissances et votre expertise dans l'exploitation de solutions d'apprentissage automatique à l'échelle du nuage en utilisant Azure Machine Learning. Ce Professional Certificates vous apprend à exploiter vos connaissances existantes de Python et de l'apprentissage automatique pour gérer l'ingestion et la préparation des données, l'entraînement et le déploiement des modèles, ainsi que la surveillance des solutions d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure. Chaque cours vous enseigne les concepts et les compétences qui sont mesurés par l'examen. À la fin de ce programme, vous serez prêt à passer l'examen DP-100 : Conception et mise en œuvre d'une solution de science des données sur Azure

Projet d'apprentissage appliqué

Les apprenants participeront à des exercices interactifs tout au long de ce programme qui offre des opportunités de pratiquer et de mettre en œuvre ce qu'ils apprennent. Ils travailleront directement dans le portail Azure et utiliseront le Microsoft Learn Sandbox. Il s'agit d'un environnement gratuit qui permet aux apprenants d'explorer Microsoft Azure et de mettre en pratique les ressources et les services Microsoft Azure. Par exemple, lorsque vous apprenez à former un réseau neuronal profond, vous travaillez dans un environnement Azure temporaire appelé Sandbox. L'avantage est que vous travaillerez avec une technologie réelle, mais dans un environnement contrôlé, ce qui vous permettra d'appliquer ce que vous apprenez, à votre propre rythme. Vous aurez besoin d'un compte Microsoft. Si vous n'en avez pas, vous pouvez en créer un gratuitement. L'Environnement de travail Learn permet un accès gratuit et à durée déterminée à un abonnement au cloud, sans qu'aucune carte de crédit ne soit nécessaire. Les apprenants peuvent explorer, créer et gérer des ressources en toute sécurité, sans craindre d'engager des frais ou de "casser la production".