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DeepLearning.AI Data Engineering Certificat Professionnel

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DeepLearning.AI Data Engineering Certificat Professionnel

Learn the principles of effective data engineering. Build your skills in the high-demand field of data engineering and learn how you can deliver real business value by applying a core set of principles and strategies for developing data systems.

Joe Reis

Instructeur : Joe Reis

4 333 déjà inscrits

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Develop a mental model for the field of data engineering as a whole, including the data engineering lifecycle and its undercurrents.

  •  Learn a framework for approaching any data engineering project you work on so you can effectively create business value with data.

  • Build your skill in the five stages of the data engineering lifecycle; including generating, ingesting, storing, transforming, and serving data.

  • Learn the principles of good data architecture and apply them to build data systems on the AWS cloud.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : DataOps
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : Data Modeling
  • Catégorie : Data Management Platforms
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : Data Transformation
  • Catégorie : Data Engineering
  • Catégorie : Data transformation
  • Catégorie : Data Orchestration

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

septembre 2024

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Préparez-vous à une carrière en Information Technology

  • Recevez une formation professionnelle par DeepLearning.AI
  • Faites preuve de votre compétence dans des projets de portefeuille
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de DeepLearning.AI
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Après votre réussite, bénéficiez d’un accès exclusif à des ressources pour faire progresser votre carrière

  • Reprenez l’examen

    Améliorez votre CV et LinkedIn avec des commentaires personnalisés

  • Préparation à l’entretien

    Pratiquez vos compétences avec des outils interactifs et des simulations d’entretiens

  • Aide à la carrière

    Planifiez votre changement de carrière avec le guide de recherche d’emploi de Coursera

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.

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Certificat professionnel - 4 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Gain a comprehensive understanding of the data engineering lifecycle and its undercurrents

  • Gather stakeholder needs and translate them into system requirements

  • Design and implement batch and streaming data pipelines on AWS

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : The principles of good data architecture
Catégorie : Requirements Gathering
Catégorie : AWS cloud fundamentals
Catégorie : Thinking like a data engineer
Catégorie : Translating requirements into tool and technology choices

Ce que vous apprendrez

  • Gather stakeholder needs and translate them into system requirements.

  • Implement a batch and a streaming ingestion process on AWS to ingest data from various source systems.

  • Integrate aspects of security, data management, DataOps and orchestration into the data systems you build.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Networking on the Cloud
Catégorie : DataOps
Catégorie : Batch and Streaming Ingestion
Catégorie : Data orchestration
Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)

Data Storage and Queries

COURS 322 heures

Ce que vous apprendrez

  • Design storage architectures for various use cases, and select appropriate technologies to implement these architectures

  • Practice common query patters and identify ways to improve query performance and enhance the value of your data systems

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Advanced SQL
Catégorie : Data warehouse / data lake / data lakehouse architectures
Catégorie : Data storage fundamentals
Catégorie : Streaming queries with Apache Flink

Ce que vous apprendrez

  • Model and transform data based on stakeholder needs to deliver business value

  • Choose the appropriate data processing tools for your architecture design

  • Process data for batch analytics and machine learning data pipelines using distributed and non-distributed processing frameworks

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Spark and PySpark

Instructeur

Joe Reis
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4 Cours4 892 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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