Fractal Analytics
Science des données fractales Certificat Professionnel

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Fractal Analytics

Science des données fractales Certificat Professionnel

Lancez votre carrière dans la science des données. En cinq mois seulement, vous acquérez des compétences prêtes à l'emploi et une expérience pratique pour une carrière très demandée. Aucun diplôme ou expérience préalable n'est requis.

Analytics Vidhya
Fractal Analytics
Ajoy Singh

Instructeurs : Analytics Vidhya

5 772 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.5

(114 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
5 mois, 10 heures par semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
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(114 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
5 mois, 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Appliquer des techniques structurées de résolution de problèmes pour disséquer et relever les défis complexes liés aux données rencontrés dans des scénarios du monde réel.

  • Vous maîtrisez le langage SQL pour extraire et manipuler des données et vous utilisez des compétences en matière de visualisation de données à l'aide de Power BI pour communiquer des informations.

  • Appliquer l'expertise Python pour la manipulation et l'analyse des données et mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique afin de créer des modèles prédictifs pour les applications.

  • Créez des histoires de données convaincantes pour influencer votre public et maîtrisez l'art d'analyser les données de manière critique tout en prenant des décisions et en formulant des recommandations.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Prise de décision
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Résolution de problèmes
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Narration des données
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : power bi

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Préparez-vous à une carrière en Science des données

  • Recevez une formation professionnelle par Fractal Analytics
  • Faites preuve de votre compétence dans des projets de portefeuille
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Fractal Analytics
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  • Reprenez l’examen

    Améliorez votre CV et LinkedIn avec des commentaires personnalisés

  • Préparation à l’entretien

    Pratiquez vos compétences avec des outils interactifs et des simulations d’entretiens

  • Aide à la carrière

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Certificat professionnel - 8 séries de cours

Approche structurée de la résolution de problèmes

COURS 115 heures4.8 (84 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez le cycle de vie d'un projet de développement durable et le rôle de la pensée structurée dans ce projet.

  • Définir un énoncé de problème à l'aide du cadre SMART. Expliquer les activités, les meilleures pratiques et les pièges de la phase de mise en œuvre.

  • Construire l'arbre à problèmes MECE pour décomposer les problèmes de l'entreprise en plusieurs parties. Créer une feuille de travail pour l'énoncé du problème afin de délimiter les problèmes de l'entreprise.

  • Expliquez le rôle de la conception centrée sur l'homme dans la résolution des problèmes des entreprises.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Nettoyage et prétraitement des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Catégorie : Transformation des données
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)

Analyse de données à l'aide de SQL

COURS 218 heures4.5 (27 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Extraire les données pertinentes de la base de données de manière efficace et rapide

  • Construire des requêtes SQL puissantes pour obtenir des informations

  • Analyser et gérer de grands ensembles de données et tirer des conclusions à partir de bases de données relationnelles complexes

  • Permettre aux étudiants de créer et de modifier des bases de données pour résoudre des problèmes professionnels pertinents

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Esprit Critique
Catégorie : Prise de décision
Catégorie : Communication
Catégorie : Conscience des biais cognitifs

Aperçus de Power BI

COURS 314 heures4.6 (31 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Sélectionner et utiliser des graphiques pertinents pour des problèmes de données appropriés

  • Utilisez PowerBI pour vous connecter à des données de formats différents

  • Communiquer des informations clés sur les problèmes de l'entreprise à l'aide de rapports et de tableaux de bord

  • Créez des visualisations avancées sur Power BI en utilisant DAX

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Régression logistique
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Régression linéaire
Catégorie : Arbre de décision

Python pour la science des données

COURS 439 heures4.2 (35 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer l'importance de Python dans la science des données et ses applications dans le monde réel.

  • Appliquer Python pour manipuler et analyser diverses sources de données, en utilisant Pandas et les types de données appropriés

  • Créer des visualisations de données informatives et tirer des enseignements de la distribution des données et des relations entre les caractéristiques

  • Développer un flux de travail complet de préparation des données pour l'apprentissage automatique, y compris le redimensionnement des données et l'ingénierie des caractéristiques

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Narration
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Histoires de données

La prise de décision humaine et ses biais

COURS 514 heures4.9 (31 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer comment les humains se comportent lorsqu'on leur donne des données pour calculer des résultats

  • Démontrer comment les perceptions, les préjugés et les partis pris affectent la prise de décision humaine

  • Illustrer que la prise de décision humaine est un défi et que les humains ont besoin d'aide pour prendre de meilleures décisions

  • Résumez la manière dont les humains peuvent collaborer efficacement avec l'IA, en surmontant leurs préjugés, leurs perceptions et leurs idées préconçues

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Esprit Critique
Catégorie : réflexion structurée
Catégorie : Résolution de problèmes
Catégorie : Conception centrée sur l'homme
Catégorie : énoncé du problème

Ce que vous apprendrez

  • Construire des modèles d'apprentissage automatique en utilisant les différentes étapes d'un flux de travail typique d'apprentissage automatique

  • Appliquer les métriques appropriées pour divers problèmes commerciaux afin d'évaluer la performance des modèles d'apprentissage automatique

  • Développer des modèles d'apprentissage automatique basés sur la régression et l'arborescence pour faire des prédictions sur des problèmes commerciaux pertinents

  • Analyser les problèmes commerciaux pour lesquels des modèles d'apprentissage automatique non supervisés pourraient être utilisés pour tirer de la valeur des données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Banc d'essai Mysql
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Base de données relationnelle
Catégorie : SQL

Ce que vous apprendrez

  • Utiliser des techniques de régularisation pour améliorer la performance et la robustesse du modèle.

  • Exploitez les méthodes d'ensemble, telles que le bagging et le boosting, pour améliorer la précision des prédictions.

  • Mettre en œuvre l'ajustement des hyperparamètres et l'ingénierie des caractéristiques afin d'affiner les modèles pour les défis du monde réel.

  • Combinez divers modèles pour obtenir des prédictions supérieures, en élargissant votre boîte à outils prédictive.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modèle de données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : power bi
Catégorie : Création de tableaux de bord

Storytelling de données

COURS 812 heures4.6 (28 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer l'importance de la narration des données pour communiquer des informations et faciliter la prise de décision

  • Appliquer diverses techniques de visualisation pour créer une histoire de données convaincante

  • Appliquer diverses techniques pour rédiger un récit convaincant pour une histoire de données

  • Créez un récit de données captivant en intégrant des données pertinentes, une visualisation claire et une narration convaincante.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithmes de bagging et de boosting
Catégorie : Sélection du modèle
Catégorie : Régularisation
Catégorie : réglage des hyperparamètres

Instructeurs

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16 Cours52 115 apprenants
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Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.