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Google Cloud Data Analytics Certificat Professionnel

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Google Cloud Data Analytics Certificat Professionnel

Launch your career in Cloud Data Analytics. Build in-demand skills and gain credentials to go from beginner to job-ready in 10 weeks or less. No degree or prior experience required.

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

8 783 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.4

(100 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
2 mois, 10 heures par semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
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Ce que vous apprendrez

  • Explore the benefits of data analytics in cloud computing

  • Describe key aspects of managing and storing data in Google Cloud.

  • Apply transformation strategies to data sets to solve business needs.

  • Develop skills in the five key stages of visualizing data in the cloud.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Looker & LookML
  • Catégorie : Dataproc
  • Catégorie : BigQuery
  • Catégorie : Cloud Storage
  • Catégorie : SQL Dataplex
  • Catégorie : Generative AI in Data Analytics

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

juin 2024

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Certificat professionnel - 5 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Define data analytics as it applies to cloud computing.

  • Explain the benefits of cloud computing.

  • Identify common tools used by entry-level cloud data analysts.

  • Describe key roles that interact with data within an organization.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL queries
Catégorie : Joins, STRUCTs and arrays
Catégorie : data visualizations
Catégorie : Reports and Dashboards
Catégorie : Data visualizations
Catégorie : Reports and dashboards
Catégorie : Data importing and exporting

Ce que vous apprendrez

  • Explain how data is defined and structured in BigQuery and Google Cloud Storage.

  • Identify the key components that make up a data lakehouse architecture.

  • Explain how partitioning can improve query performance and reduce costs.

  • Define key components of data governance.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data transformation
Catégorie : SQL
Catégorie : Data pipelines
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Transformation

Ce que vous apprendrez

  • Describe the steps of the data journey and how they are used to drive data-driven decision making.

  • Recognize the role of data transformation in preparing data for analysis.

  • Describe the benefits and challenges of transforming data in the cloud.

  • Identify the key components of a data transformation plan.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Version Control
Catégorie : UI/UX Wireframing
Catégorie : Version control
Catégorie : Data visualization
Catégorie : Dashboard creation
Catégorie : Business data request analysis
Catégorie : Dashboard Creation

Ce que vous apprendrez

  • Explore the importance of data visualization and storytelling in cloud data analysis.

  • Identify and translate stakeholder requests to create dashboards and reports via wireframes and design mockups.

  • Explain the role and advantages of cloud-native data visualization tools to access, explore, and analyze data.

  • Create a report and dashboard to foster collaboration and decision-making.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Query creation
Catégorie : Datasets/tables queries
Catégorie : Data source tracing
Catégorie : Dataproc search
Catégorie : Governance and security

Ce que vous apprendrez

  • Assess feasibility of a business request and the ability to translate into actionable data analysis.

  • Identify appropriate data visualization techniques for different types of data and analysis goals.

  • Develop career resources for a role in cloud computing. Practice resume and interview techniques for a cloud data career.

  • NEW [optional] Generative AI for Cloud Data Analytics

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Collection
Catégorie : Cloud-based data analytics
Catégorie : Cloud Technologies
Catégorie : Storage Frameworks
Catégorie : Data Structures
Catégorie : Digital Transformation

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Prenez une longueur d'avance pour votre diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 
Logo de l’ACE

Ce Certificat Professionnel bénéficie d’une recommandation par l’ACE®. Il donne droit à des crédits universitaires dans les établissements d’enseignement supérieur américains participants. Note : La décision d’accepter des recommandations de crédits spécifiques est du ressort de chaque institution. 

Instructeur

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1 692 Cours2 813 381 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions

¹ Le salaire médian et les données relatives aux offres d'emploi proviennent du rapport Lightcast™ sur les offres d'emploi. Données pour les rôles professionnels pertinents pour les programmes présentés (12/1/2023 - 12/1/2024).