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تحليلات البيانات من Google Certificat Professionnel

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تحليلات البيانات من Google Certificat Professionnel

هذا هو مسارك إلى مهنة في تحليلات البيانات. في هذا البرنامج، ستتعلم المهارات المطلوبة التي تجعلك جاهزًا للوظيفة في أقل من 6 أشهر. لا يلزم الحصول على درجة علمية أو خبرة.

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

5 261 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(185 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(185 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • اكتساب فهم شامل للممارسات والعمليات التي يستخدمها محلل بيانات مبتدئ أو مشارك في وظيفته اليومية

  • تعلم المهارات التحليلية الأساسية (تنظيف البيانات وتحليلها ومؤثرات العرض) والأدوات (جداول البيانات، وSQL، وبرمجة R، وTableau)

  • التعرّف على كيفية تنظيف البيانات وتنظيمها للتحليل، وإكمال التحليل والحسابات باستخدام جداول البيانات وبرمجة SQL وبرمجة R

  • تعرّف على كيفية تصور مؤثرات عرض نتائج البيانات وتقديمها في لوحات المعلومات والعروض التقديمية والأنظمة الأساسية لمؤثرات العرض شائعة الاستخدام

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : R Markdown
  • Catégorie : لغة البرمجة R
  • Catégorie : مؤثرات عرض البيانات (DataViz)
  • Catégorie : Rstudio
  • Catégorie : تحليل البيانات
  • Catégorie : محفظة الوظائف
  • Catégorie : دراسة الحالة
  • Catégorie : تنظيف البيانات
  • Catégorie : حل المشكلات
  • Catégorie : عملية اتخاذ القرار
  • Catégorie : جدول البيانات
  • Catégorie : طرح الأسئلة
  • Catégorie : نظيف البيانات
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : سلامة البيانات
  • Catégorie : تحديد حجم العينة
  • Catégorie : أخلاقيات البيانات
  • Catégorie : جمع البيانات
  • Catégorie : بيانات التعريف
  • Catégorie : العمليات الحسابية للبيانات
  • Catégorie : تحليلات البيانات
  • Catégorie : تجميع البيانات
  • Catégorie : دول البيانات
  • Catégorie : العرض التقديمي
  • Catégorie : برنامج Tableau

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Arabe

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Préparez-vous à une carrière en Data Science

  • Recevez une formation professionnelle par Google
  • Faites preuve de votre compétence dans des projets de portefeuille
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Google
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Après votre réussite, bénéficiez d’un accès exclusif à des ressources pour faire progresser votre carrière

  • Reprenez l’examen

    Améliorez votre CV et LinkedIn avec des commentaires personnalisés

  • Préparation à l’entretien

    Pratiquez vos compétences avec des outils interactifs et des simulations d’entretiens

  • Aide à la carrière

    Planifiez votre changement de carrière avec le guide de recherche d’emploi de Coursera

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Obtenez un certificat professionnel

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Certificat professionnel - 8 séries de cours

الأسس: البيانات، البيانات في كل مكان

COURS 119 heures4.7 (216 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • حدد المفاهيم الأساسية المتضمنة في تحليلات البيانات بما في ذلك البيانات وتحليل البيانات ونظام البيانات واشرحها

  • قم بإجراء تقييم ذاتي للتفكير التحليلي مع إعطاء أمثلة محددة لتطبيق التفكير التحليلي

  • ناقش دور جداول البيانات ولغات الاستعلام وأدوات تصور البيانات في تحليلات البيانات

  • صف دور محلل البيانات مع الإشارة إلى الوظائف/ المناصب

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : مؤثرات عرض البيانات (DataViz)
Catégorie : SQL
Catégorie : دول البيانات
Catégorie : تنظيف البيانات
Catégorie : تحليل البيانات

Ce que vous apprendrez

  • شرح كيف تساهم كل خطوة من خارطة طريق حل المشكلات في سيناريوهات التحليل الشائعة.

  • مناقشة استخدام البيانات في عملية اتخاذ القرار.

  • شرح استخدام جداول البيانات لإكمال المهام الأساسية لمحلل البيانات بما في ذلك إدخال البيانات وتنظيمها.

  • وصف الأفكار الرئيسية المرتبطة بالتفكير المنظم.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : حل المشكلات
Catégorie : عملية اتخاذ القرار
Catégorie : تحليل البيانات
Catégorie : جدول البيانات
Catégorie : طرح الأسئلة

تجهيز البيانات للاستكشاف

COURS 322 heures4.8 (29 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • شرح العوامل التي يجب مراعاتها عند اتخاذ القرارات بشأن جمع البيانات

  • مناقشة الفرق بين البيانات المتحيزة وغير المتحيزة

  • وصف قواعد البيانات مع الإشارة إلى وظائفها ومكوناتها

  • وصف أفضل الممارسات لتنظيم البيانات

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : أخلاقيات البيانات
Catégorie : جمع البيانات
Catégorie : SQL
Catégorie : بيانات التعريف
Catégorie : جدول البيانات

Ce que vous apprendrez

  • تعريف سلامة البيانات بالإشارة إلى أنواع السلامة والمخاطر على سلامة البيانات

  • تطبيق دوال SQL الأساسية للاستخدام في متغيرات سلسلة التنظيف في قاعدة بيانات

  • إنشاء استعلامات SQL الأساسية للاستخدام مع قواعد البيانات

  • وصف العملية المتضمنة في التحقق من نتائج تنظيف البيانات

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : R Markdown
Catégorie : لغة البرمجة R
Catégorie : مؤثرات عرض البيانات (DataViz)
Catégorie : Rstudio
Catégorie : تحليل البيانات

تحليل البيانات للإجابة عن الأسئلة

COURS 526 heures4.8 (18 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • مناقشة أهمية تنظيم بياناتك قبل تحليلها مع إشارات إلى عمليات الفرز وعوامل التصفية

  • إظهار فهم لما ينطوي عليه تحويل البيانات وتنسيقها

  • تطبيق استخدام الدوال وبناء الجملة لإنشاء استعلامات SQL لدمج البيانات من جداول قاعدة بيانات متعددة

  • وصف استخدام الدوال لإجراء العمليات الحسابية الأساسية على البيانات في جداول البيانات

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : محفظة الوظائف
Catégorie : دراسة الحالة
Catégorie : مؤثرات عرض البيانات (DataViz)
Catégorie : تنظيف البيانات
Catégorie : تحليل البيانات

Ce que vous apprendrez

  • وصف استخدام تصورات البيانات للتحدث عن البيانات ونتائج تحليل البيانات

  •  تحديد Tableau كأداة لتصور البيانات وافهم استخداماتها

  • شرح القصص المستندة إلى البيانات بما في ذلك الإشارة إلى أهميتها وخصائصها

  •  شرح المبادئ والممارسات المرتبطة بالعروض التقديمية الفعالة

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : العمليات الحسابية للبيانات
Catégorie : تحليلات البيانات
Catégorie : SQL
Catégorie : تجميع البيانات
Catégorie : جدول البيانات

تحليل البيانات باستخدام البرمجة R

COURS 737 heures4.6 (11 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • وصف لغة البرمجة R وبيئة البرمجة الخاصة بها

  •  شرح المفاهيم الأساسية المرتبطة بالبرمجة في R بما في ذلك الدوال والمتغيرات وأنواع البيانات والممرات والمتجهات

  • وصف خيارات إنشاء التصورات في R

  • إثبات الإلمام بالتنسيق الأساسي R Markdown لإنشاء هيكل والتأكيد على المحتوى

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : العرض التقديمي
Catégorie : برنامج Tableau
Catégorie : مؤثرات عرض البيانات (DataViz)
Catégorie : تحليل البيانات

Ce que vous apprendrez

  • التمييز بين كابستون ودراسة الحالة والمحفظة

  • تحديد السمات والسمات الرئيسية لدراسة حالة مكتملة

  • تطبيق الممارسات والإجراءات المرتبطة بعملية تحليل البيانات على مجموعة معينة من البيانات

  • مناقشة استخدام دراسات الحالة / المحافظ عند التواصل مع مسئولي التوظيف وأصحاب العمل المحتملين

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : نظيف البيانات
Catégorie : SQL
Catégorie : سلامة البيانات
Catégorie : جدول البيانات
Catégorie : تحديد حجم العينة

Instructeur

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Enseignant de premier plan

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325 Cours10 937 715 apprenants

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.