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تحليلات البيانات من Google Certificat Professionnel

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تحليلات البيانات من Google Certificat Professionnel

هذا هو مسارك إلى مهنة في تحليلات البيانات. في هذا البرنامج، ستتعلم المهارات المطلوبة التي تجعلك جاهزًا للوظيفة في أقل من 6 أشهر. لا يلزم الحصول على درجة علمية أو خبرة.

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

5 312 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(189 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(189 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • اكتساب فهم شامل للممارسات والعمليات التي يستخدمها محلل بيانات مبتدئ أو مشارك في وظيفته اليومية

  • تعلم المهارات التحليلية الأساسية (تنظيف البيانات وتحليلها ومؤثرات العرض) والأدوات (جداول البيانات، وSQL، وبرمجة R، وTableau)

  • التعرّف على كيفية تنظيف البيانات وتنظيمها للتحليل، وإكمال التحليل والحسابات باستخدام جداول البيانات وبرمجة SQL وبرمجة R

  • تعرّف على كيفية تصور مؤثرات عرض نتائج البيانات وتقديمها في لوحات المعلومات والعروض التقديمية والأنظمة الأساسية لمؤثرات العرض شائعة الاستخدام

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : R Markdown
  • Catégorie : لغة البرمجة R
  • Catégorie : مؤثرات عرض البيانات (DataViz)
  • Catégorie : Rstudio
  • Catégorie : تحليل البيانات
  • Catégorie : محفظة الوظائف
  • Catégorie : دراسة الحالة
  • Catégorie : تنظيف البيانات
  • Catégorie : حل المشكلات
  • Catégorie : عملية اتخاذ القرار
  • Catégorie : جدول البيانات
  • Catégorie : طرح الأسئلة
  • Catégorie : نظيف البيانات
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : سلامة البيانات
  • Catégorie : تحديد حجم العينة
  • Catégorie : أخلاقيات البيانات
  • Catégorie : جمع البيانات
  • Catégorie : بيانات التعريف
  • Catégorie : العمليات الحسابية للبيانات
  • Catégorie : تحليلات البيانات
  • Catégorie : تجميع البيانات
  • Catégorie : دول البيانات
  • Catégorie : العرض التقديمي
  • Catégorie : برنامج Tableau

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Arabe

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Préparez-vous à une carrière en Data Science

  • Recevez une formation professionnelle par Google
  • Faites preuve de votre compétence dans des projets de portefeuille
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Google
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Après votre réussite, bénéficiez d’un accès exclusif à des ressources pour faire progresser votre carrière

  • Reprenez l’examen

    Améliorez votre CV et LinkedIn avec des commentaires personnalisés

  • Préparation à l’entretien

    Pratiquez vos compétences avec des outils interactifs et des simulations d’entretiens

  • Aide à la carrière

    Planifiez votre changement de carrière avec le guide de recherche d’emploi de Coursera

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Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

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Certificat professionnel - 8 séries de cours

الأسس: البيانات، البيانات في كل مكان

COURS 119 heures4.7 (220 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • حدد المفاهيم الأساسية المتضمنة في تحليلات البيانات بما في ذلك البيانات وتحليل البيانات ونظام البيانات واشرحها

  • قم بإجراء تقييم ذاتي للتفكير التحليلي مع إعطاء أمثلة محددة لتطبيق التفكير التحليلي

  • ناقش دور جداول البيانات ولغات الاستعلام وأدوات تصور البيانات في تحليلات البيانات

  • صف دور محلل البيانات مع الإشارة إلى الوظائف/ المناصب

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : مؤثرات عرض البيانات (DataViz)
Catégorie : SQL
Catégorie : دول البيانات
Catégorie : تنظيف البيانات
Catégorie : تحليل البيانات

Ce que vous apprendrez

  • شرح كيف تساهم كل خطوة من خارطة طريق حل المشكلات في سيناريوهات التحليل الشائعة.

  • مناقشة استخدام البيانات في عملية اتخاذ القرار.

  • شرح استخدام جداول البيانات لإكمال المهام الأساسية لمحلل البيانات بما في ذلك إدخال البيانات وتنظيمها.

  • وصف الأفكار الرئيسية المرتبطة بالتفكير المنظم.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : حل المشكلات
Catégorie : عملية اتخاذ القرار
Catégorie : تحليل البيانات
Catégorie : جدول البيانات
Catégorie : طرح الأسئلة

تجهيز البيانات للاستكشاف

COURS 322 heures4.8 (31 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • شرح العوامل التي يجب مراعاتها عند اتخاذ القرارات بشأن جمع البيانات

  • مناقشة الفرق بين البيانات المتحيزة وغير المتحيزة

  • وصف قواعد البيانات مع الإشارة إلى وظائفها ومكوناتها

  • وصف أفضل الممارسات لتنظيم البيانات

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : أخلاقيات البيانات
Catégorie : جمع البيانات
Catégorie : SQL
Catégorie : بيانات التعريف
Catégorie : جدول البيانات

Ce que vous apprendrez

  • تعريف سلامة البيانات بالإشارة إلى أنواع السلامة والمخاطر على سلامة البيانات

  • تطبيق دوال SQL الأساسية للاستخدام في متغيرات سلسلة التنظيف في قاعدة بيانات

  • إنشاء استعلامات SQL الأساسية للاستخدام مع قواعد البيانات

  • وصف العملية المتضمنة في التحقق من نتائج تنظيف البيانات

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : R Markdown
Catégorie : لغة البرمجة R
Catégorie : مؤثرات عرض البيانات (DataViz)
Catégorie : Rstudio
Catégorie : تحليل البيانات

تحليل البيانات للإجابة عن الأسئلة

COURS 526 heures4.8 (20 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • مناقشة أهمية تنظيم بياناتك قبل تحليلها مع إشارات إلى عمليات الفرز وعوامل التصفية

  • إظهار فهم لما ينطوي عليه تحويل البيانات وتنسيقها

  • تطبيق استخدام الدوال وبناء الجملة لإنشاء استعلامات SQL لدمج البيانات من جداول قاعدة بيانات متعددة

  • وصف استخدام الدوال لإجراء العمليات الحسابية الأساسية على البيانات في جداول البيانات

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : محفظة الوظائف
Catégorie : دراسة الحالة
Catégorie : مؤثرات عرض البيانات (DataViz)
Catégorie : تنظيف البيانات
Catégorie : تحليل البيانات

Ce que vous apprendrez

  • وصف استخدام تصورات البيانات للتحدث عن البيانات ونتائج تحليل البيانات

  •  تحديد Tableau كأداة لتصور البيانات وافهم استخداماتها

  • شرح القصص المستندة إلى البيانات بما في ذلك الإشارة إلى أهميتها وخصائصها

  •  شرح المبادئ والممارسات المرتبطة بالعروض التقديمية الفعالة

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : العمليات الحسابية للبيانات
Catégorie : تحليلات البيانات
Catégorie : SQL
Catégorie : تجميع البيانات
Catégorie : جدول البيانات

تحليل البيانات باستخدام البرمجة R

COURS 737 heures4.7 (13 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • وصف لغة البرمجة R وبيئة البرمجة الخاصة بها

  •  شرح المفاهيم الأساسية المرتبطة بالبرمجة في R بما في ذلك الدوال والمتغيرات وأنواع البيانات والممرات والمتجهات

  • وصف خيارات إنشاء التصورات في R

  • إثبات الإلمام بالتنسيق الأساسي R Markdown لإنشاء هيكل والتأكيد على المحتوى

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : العرض التقديمي
Catégorie : برنامج Tableau
Catégorie : مؤثرات عرض البيانات (DataViz)
Catégorie : تحليل البيانات

Ce que vous apprendrez

  • التمييز بين كابستون ودراسة الحالة والمحفظة

  • تحديد السمات والسمات الرئيسية لدراسة حالة مكتملة

  • تطبيق الممارسات والإجراءات المرتبطة بعملية تحليل البيانات على مجموعة معينة من البيانات

  • مناقشة استخدام دراسات الحالة / المحافظ عند التواصل مع مسئولي التوظيف وأصحاب العمل المحتملين

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : نظيف البيانات
Catégorie : SQL
Catégorie : سلامة البيانات
Catégorie : جدول البيانات
Catégorie : تحديد حجم العينة

Instructeur

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

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325 Cours11 073 194 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.