Associé en ingénierie des données Microsoft Azure (DP-203) Certificat Professionnel

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Associé en ingénierie des données Microsoft Azure (DP-203) Certificat Professionnel

Name: Associé en ingénierie des données Microsoft Azure (DP-203)
Rating: 4.27526395173454 (1024 reviews)

Lancez votre carrière dans l'ingénierie des données. Maîtriser la conception et la mise en œuvre de solutions de données qui utilisent les services de données Microsoft Azure

Instructeur : Microsoft

41 464 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Série de 10 cours

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

4.3

(1,024 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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(1,024 avis)

niveau Intermédiaire

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à 10 heures par semaine

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Développer des solutions de calcul Azure
Catégorie : Contrôler et dépanner les solutions Azure
Catégorie : Développer pour le stockage Azure
Catégorie : Connectez-vous aux services Azure et aux services tiers et consommez-les
Catégorie : Mettre en œuvre la sécurité Azure

Détails à connaître

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Certificat professionnel - 10 séries de cours

Ce Professional Certificates s'adresse aux ingénieurs de données et aux développeurs qui souhaitent démontrer leur expertise dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données qui utilisent les services de données Microsoft Azure toute personne souhaitant se préparer à l'examen DP-203 : Data Engineering on Microsoft Azure. Ce Professional Certificates vous aidera à développer une expertise dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données qui utilisent les services de données Microsoft Azure. Vous apprendrez à intégrer, transformer et consolider des données provenant de divers systèmes de données structurés et non structurés dans des structures adaptées à l'élaboration de solutions analytiques utilisant les services de données Microsoft Azure. Ce programme se compose de 10 cours qui vous aideront à vous préparer à l'examen DP-203 : Data Engineering on Microsoft Azure. Chaque cours vous enseigne les concepts et les compétences qui sont mesurés par l'examen. À la fin de ce Professional Certificates, vous serez prêt à passer et à vous inscrire à l'examen DP-203 : Data Engineering on Microsoft Azure.

Projet d'apprentissage appliqué

Les apprenants participeront à des exercices interactifs tout au long de ce programme, ce qui leur donnera l'occasion de pratiquer et de mettre en œuvre ce qu'ils apprennent. Ils utilisent le Microsoft Learn Sandbox. Il s'agit d'un environnement gratuit qui permet aux apprenants d'explorer Microsoft Azure et de mettre en pratique les ressources et les services Microsoft Azure en direct.

Par exemple, lorsque vous apprenez à intégrer, transformer et consolider des données, vous travaillez dans un environnement Azure temporaire appelé Sandbox ou directement dans le portail Azure. L'avantage est que vous travaillerez avec une technologie réelle mais dans un environnement contrôlé, ce qui vous permettra d'appliquer ce que vous apprenez, à votre propre rythme.

Vous aurez besoin d'un compte Microsoft. Si vous n'en avez pas, vous pouvez en créer un gratuitement. L'Environnement de travail Learn permet un accès gratuit et à durée déterminée à un abonnement au cloud, sans qu'aucune carte de crédit ne soit nécessaire. Les apprenants peuvent explorer, créer et gérer des ressources en toute sécurité, sans craindre d'engager des frais ou de "casser la production".

Microsoft Azure pour l’ingénierie des données

COURS 16 heures4.5 (665 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Vous apprendrez les différentes technologies de plate-forme de données disponibles, et comment tirer parti de cette technologie au profit d'une organisation.
Choisissez les technologies de données Microsoft Azure qui répondent aux différents besoins des entreprises et évoluent pour répondre aux demandes en toute sécurité
Décrire les pratiques courantes d'ingénierie des données
Expliquer les différences entre les solutions de données sur site et en nuage (cloud)

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Entreposage de données

Catégorie : Sécurité des données

Stockage de données dans Microsoft Azure

COURS 216 heures4.4 (194 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Vous apprendrez les bases de la gestion du stockage dans Azure, comment créer un compte de stockage et comment choisir le bon modèle pour vos données.
Concevoir et mettre en œuvre le stockage et la sécurité des données
Concevoir et développer le traitement des données
Contrôler et optimiser le stockage et le traitement des données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Intégration de données

Catégorie : Pipelines de données

Intégration de données avec Microsoft Azure Data Factory

COURS 315 heures3.9 (166 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Comment créer et gérer des pipelines de données dans le cloud ?
Comment intégrer des données à grande échelle avec Azure Synapse Pipeline et Azure Data Factory ?

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Ingénierie de l'information

Catégorie : Traitement des données

Catégorie : Gestion des données

Introduction à Microsoft Azure Synapse Analytics

COURS 48 heures4.0 (84 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Comment utiliser Azure Synapse Analytics pour construire des entrepôts de données en utilisant des modèles d'architecture modernes ?
Comment décrire les fonctionnalités et les composants d'Azure Synapse Analytics ?
Comment utiliser Azure Synapse Analytics pour construire vos solutions analytiques en un seul endroit ?
Comment utiliser l'application Azure Synapse Studio pour interagir avec les différents composants d'Azure Synapse Analytics ?

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Sécurité des données

Catégorie : Ingénierie de l'information

Catégorie : Solutions de données en nuage

Entreposage de données avec Microsoft Azure Synapse Analytics

COURS 514 heures4.0 (52 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Comment utiliser Azure Synapse Analytics pour construire des entrepôts de données en utilisant des modèles d'architecture modernes ?
Comment concevoir un entrepôt de données moderne avec Azure Synapse Analytics ?
Comment gérer, optimiser et sécuriser un entrepôt de données ?
Comment concevoir un schéma multidimensionnel pour optimiser les charges de travail analytiques ?

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Analytique

Catégorie : Apache Spark

Ingénierie des données avec les pools Apache Spark de MS Azure Synapse

COURS 67 heures3.7 (38 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Comment réaliser de l'ingénierie de données avec Azure Synapse Apache Spark Pools pour améliorer les performances des applications analytiques de big data ?
Comment ingérer des données en utilisant Apache Spark Notebooks dans Azure Synapse Analytics ?
Comment transformer les données à l'aide de DataFrames dans les pools Apache Spark dans Azure Synapse Analytics ?
Comment surveiller et gérer les charges de travail d'ingénierie des données avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics ?

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Analyse des Données

Catégorie : Entreposage de données

Catégorie : Architecture des données

Analyse opérationnelle avec Microsoft Azure Synapse Analytics

COURS 711 heures4.4 (26 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Comment effectuer des analyses opérationnelles sur Azure Cosmos DB en utilisant la fonction Azure Synapse Link dans Azure Synapse Analytics ?
Comment interroger Azure Cosmos DB avec SQL Serverless/Apache Spark pour Azure Synapse Analytics ?
Comment configurer et activer Azure Synapse Link pour interagir avec Azure Cosmos DB ?
Comment utiliser le traitement transactionnel et analytique hybride pour réaliser des analyses opérationnelles avec Azure Synapse Analytics ?

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Big Data

Catégorie : Télécharger

Catégorie : Traitement des événements complexes (CEP)

Catégorie : Flux de données

Databricks de Microsoft Azure pour l’ingénierie des données

COURS 821 heures4.0 (129 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Comment travailler avec de grandes quantités de données provenant de sources multiples dans différents formats bruts ?
Comment créer des charges de travail de production sur Azure Databricks avec Azure Data Factory ?
Comment construire et interroger un lac Delta
Comment effectuer des transformations de données dans DataFrame. Comment comprendre l'architecture d'un Azure Databricks Spark Cluster et des Spark Jobs

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Préparation du test

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Ingénierie de l'information

Solution Azure Data Lake Storage Gen2 et Data Streaming

COURS 99 heures4.2 (36 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Comment utiliser Azure Data Lake Storage pour rendre le traitement des solutions analytiques Big Data plus efficace.
Comment configurer une tâche d'analyse de flux pour diffuser des données en continu et gérer une tâche en cours d'exécution ?
Comment décrire les concepts de traitement des événements et de flux de données et comment ils s'appliquent à Azure Stream Analytics ?
Comment utiliser Advanced Threat Protection pour surveiller votre système de manière proactive et décrire les différentes manières de télécharger des données vers Data Lake Storage Gen 2

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Ingénierie de l'information

Catégorie : SQL

Catégorie : Gestion des données

Catégorie : Apache Spark

Préparez-vous à l'examen DP-203 : Data Engineering on Microsoft Azure

COURS 105 heures4.5 (77 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Comment rafraîchir et tester vos connaissances sur les compétences correspondant aux principaux sujets couverts par l'examen DP-203.
Comment démontrer la maîtrise des compétences mesurées dans l'examen DP-203 : Data Engineering on Microsoft Azure ?
Comment présenter les points clés abordés dans la spécialisation Microsoft Data Engineer Associate
Comment décrire les meilleures pratiques pour se préparer à l'examen DP-203 : Data Engineering on Microsoft Azure ?

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Azure

Catégorie : Sécurité des données

Catégorie : Traitement des données

Catégorie : Stockage des données

Instructeur

Microsoft

195 Cours1 043 191 apprenants

Offert par

Microsoft

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Foire Aux Questions

Il vous faudra environ cinquante semaines pour compléter ce Professional Certificates. Vous aurez environ une à deux heures de travail à effectuer chaque semaine pendant les cinquante semaines nécessaires pour suivre les dix cours.

Un candidat à cette certification devrait avoir 1 à 2 ans d'expérience en développement professionnel et une expérience avec Microsoft Azure. En outre, il doit être capable de programmer dans un langage pris en charge par Azure et avoir une bonne connaissance de .Net et de C#. Ils doivent maîtriser les SDK Azure, Azure PowerShell, Azure CLI, les options de stockage de données, les connexions de données, les API, l'authentification et l'autorisation des applications, le déploiement de l'informatique et des conteneurs, le débogage, l'optimisation des performances et la surveillance.

Oui. Nous vous recommandons vivement de suivre les cours de chaque programme de certificat dans l'ordre où ils sont présentés. Le contenu des cours s'appuie sur les informations des cours précédents. Le dernier cours contient un examen pratique qui évalue vos connaissances du contenu couvert dans les cours précédents. Il est donc préférable de suivre les cours dans l'ordre où ils sont présentés.

En bref, non. Compléter ce Professional Certificates ne vous permettra pas d'obtenir des crédits professionnels ou académiques Si vous avez besoin de savoir si un certificat Coursera comptera pour l'accréditation d'une organisation ou d'un programme spécifique, veuillez demander à un représentant de cette organisation ou de ce programme.

Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte de cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un certificat à partager, ou vous pouvez l'auditer pour consulter gratuitement les supports de cours. Lorsque vous vous inscrivez à un cours qui fait partie d'un certificat, vous êtes automatiquement abonné au certificat complet. Visitez votre tableau de bord d'apprenant pour suivre vos progrès.