DeepLearning.AI TensorFlow Developer Certificat Professionnel

Name: DeepLearning.AI TensorFlow Developer
Rating: 4.718221117170062 (21601 reviews)

Learn to build AI apps with Tensorflow. Build, train, and optimize deep neural networks and dive deep into Computer Vision, Natural Language Processing, and Time Series Analysis, along with best practices and hands-on experience in one of the most in-demand deep learning frameworks.

Instructeur : Laurence Moroney

210 419 déjà inscrits

Série de 4 cours

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

4.7

(21,601 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 4 cours

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

4.7

(21,601 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Best practices for TensorFlow, a popular open-source machine learning framework to train a neural network for computer vision applications.
Handle real-world image data and explore strategies to prevent overfitting, including augmentation and dropout.
Build natural language processing systems using TensorFlow.
Apply RNNs, GRUs, and LSTMs as you train them using text repositories.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : RNNs
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Convolutional Neural Network
Catégorie : Forecasting
Catégorie : Transfer Learning
Catégorie : Time Series
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Tokenization
Catégorie : Dropouts
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : TensorFlow
Catégorie : Augmentation

Détails à connaître

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Certificat professionnel - 4 séries de cours

TensorFlow is one of the most in-demand and popular open-source deep learning frameworks available today. The DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate program teaches you applied machine learning skills with TensorFlow so you can build and train powerful models.

In this hands-on, four-course Professional Certificate program, you’ll learn the necessary tools to build scalable AI-powered applications with TensorFlow. After finishing this program, you’ll be able to apply your new TensorFlow skills to a wide range of problems and projects. This program can help you prepare for the Google TensorFlow Certificate exam and bring you one step closer to achieving the Google TensorFlow Certificate.

Ready to deploy your models to the world? Learn how to go live with your models with the TensorFlow: Data and Deployment Specialization.

Looking to customize and build powerful real-world models for complex scenarios? Check out the TensorFlow: Advanced Techniques Specialization.

Projet d'apprentissage appliqué

In the DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate program, you'll get hands-on experience through 16 Python programming assignments. By the end of this program, you will be ready to:

- Build and train neural networks using TensorFlow

- Improve your network’s performance using convolutions as you train it to identify real-world images

- Teach machines to understand, analyze, and respond to human speech with natural language processing systems

- Process text, represent sentences as vectors, and train a model to create original poetry!

- Create forecasts for univariate time series using deep neural networks

Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

COURS 122 heures4.8 (19,509 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Learn best practices for using TensorFlow, a popular open-source machine learning framework
Build a basic neural network in TensorFlow
Train a neural network for a computer vision application
Understand how to use convolutions to improve your neural network

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Computer Vision

Catégorie : Tensorflow

Catégorie : Machine Learning

Convolutional Neural Networks in TensorFlow

COURS 216 heures4.7 (8,150 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Handle real-world image data
Plot loss and accuracy
Explore strategies to prevent overfitting, including augmentation and dropout
Learn transfer learning and how learned features can be extracted from models

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tensorflow

Catégorie : Convolutional Neural Network

Catégorie : Transfer Learning

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Dropouts

Catégorie : Data Augmentation

Natural Language Processing in TensorFlow

COURS 323 heures4.6 (6,486 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Build natural language processing systems using TensorFlow
Process text, including tokenization and representing sentences as vectors
Apply RNNs, GRUs, and LSTMs in TensorFlow
Train LSTMs on existing text to create original poetry and more

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : RNNs

Catégorie : Tensorflow

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : Text Vectorization

Sequences, Time Series and Prediction

COURS 421 heures4.7 (5,079 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Solve time series and forecasting problems in TensorFlow
Prepare data for time series learning using best practices
Explore how RNNs and ConvNets can be used for predictions
Build a sunspot prediction model using real-world data

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : prediction

Catégorie : Tensorflow

Catégorie : Forecasting

Catégorie : Time Series

Catégorie : Machine Learning

Instructeur

Laurence Moroney

DeepLearning.AI

19 Cours526 601 apprenants

Offert par

DeepLearning.AI

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Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

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