Dans IA Agentic Design Patterns with AutoGen, vous apprendrez à construire et à personnaliser des systèmes multi-agents, permettant aux agents d'endosser différents rôles et de collaborer pour accomplir des tâches complexes en utilisant AutoGen, un cadre qui permet le développement d'applications LLM utilisant des multi-agents. Dans ce cours, vous créerez :

1. Un chat à deux agents qui montre une conversation entre deux humoristes, en utilisant "ConversableAgent", une classe d'agents intégrée à AutoGen pour construire des conversations multi-agents. 2. Une séquence de chats entre agents pour fournir une expérience amusante d'accueil du client pour un produit, en utilisant le patron de conception de la collaboration multi-agent. 3. Un article de blog de haute qualité en utilisant le cadre de réflexion des agents. Vous utiliserez la structure de "chat imbriqué" pour développer un système dans lequel des agents évaluateurs, imbriqués dans un agent critique, réfléchissent à l'article de blog écrit par un autre agent. 4. Un jeu d'échecs conversationnel où deux agents joueurs peuvent appeler un outil et effectuer des mouvements légaux sur l'échiquier, en mettant en œuvre le Patron de conception de l'utilisation des outils. 5. Un agent de codage capable de générer le code nécessaire pour tracer les gains d'actions pour l'analyse financière. Cet agent peut également intégrer des fonctions définies par l'utilisateur dans le code. 6. Des agents dotés de capacités de codage pour mener à bien une tâche d'analyse financière. Vous allez créer deux systèmes dans lesquels les agents collaborent et sollicitent un retour d'information de la part de l'utilisateur. Le premier système générera du code à partir de zéro en utilisant un LLM, et le second utilisera du code fourni par l'utilisateur. Vous pouvez utiliser le cadre AutoGen avec n'importe quel modèle via un appel API ou localement dans votre propre environnement. A la fin du cours, vous aurez une expérience pratique avec les composants de base d'AutoGen et une solide compréhension des modèles de conception agentique. Vous serez prêt à mettre en œuvre efficacement des systèmes multi-agents dans vos flux de travail.