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Coursera Project Network

Análisis Exploratorio de Datos con Python

Enseigné en Espagnol

Layla Scheli

Instructeur : Layla Scheli

Inclus avec Coursera Plus

Projet Guidé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1.5 horas
Apprenez à votre propre rythme
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Uso de Python como herramienta para la realización de un EDA (Exploratory Data Analysis).

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Pandas Profiling
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : EDA
  • Catégorie : Analisis Univariado Bivariado y Multivariado

Détails à connaître

Certificat partageable

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Projet Guidé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1.5 horas
Apprenez à votre propre rythme
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Un apprentissage pratique

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
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À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Fundamentos del Análisis Exploratorio de Datos

  2. Conociendo nuestros datos a través de un EDA

  3. Análisis Univariado

  4. Opcional: Practice Activity - Ejercicio Distplot y Boxplot - Análisis Univariado

  5. Análisis Bivariado

  6. Análisis Multivariado

  7. Conociendo la librería de Pandas Profiling

  8. Opcional: Capstone - Análisis Bivariado y Multivariado

Expérience recommandée

Python funciones elementales y familiaridad con Jupyter Notebooks

8 images de projet

Instructeur

Layla Scheli
Coursera Project Network
2 Cours205 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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