À la fin de ce projet, vous apprendrez à utiliser Python pour les statistiques de base (y compris les tests t et les corrélations). Nous apprendrons toutes les étapes importantes de l'analyse, y compris le chargement, le tri et le nettoyage des données. Dans ce cours, nous utiliserons l'analyse exploratoire des données pour comprendre nos données et nous tracerons des diagrammes en boîte pour visualiser les données. Les diagrammes en boîte nous permettent également d'étudier les éventuelles valeurs aberrantes dans nos ensembles de données. Nous apprendrons ensuite à examiner les relations entre les différentes données à l'aide de corrélations et de diagrammes de dispersion. Enfin, nous comparerons les données à l'aide de tests t. Tout au long de ce cours, nous analyserons un ensemble de données sur la science et la technologie provenant de la Banque mondiale. Les mesures de cet ensemble de données sont numériques, vous apprendrez donc à manipuler et à comparer des données numériques.

Statistiques de base en Python (corrélations et tests T)

Statistiques de base en Python (corrélations et tests T)

Instructeur : Laura Gemmell
5 954 déjà inscrits
Inclus avec
(35 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Nettoyage des données, y compris la suppression des données manquantes et des colonnes inutiles
Explorer les données en cours d'utilisation des statistiques descriptives
Créer des visualisations de nos données et analyses
Effectuer des tests statistiques, y compris des tests t et des corrélations
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Visualisation statistique
- Catégorie : Graphiques en boîte
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Diagrammes de dispersion
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Analyse de corrélation
- Catégorie : Analyse des Données
Détails à connaître

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Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents

À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
-
Créer un nouveau Bloc-notes Google
-
Chargement des données dans le Bloc-notes
-
Nettoyage des données pour supprimer les données manquantes et les colonnes inutiles
-
Analyse exploratoire des données (AED)
-
Créer des diagrammes en boîte à l'aide de boucles for
-
Explorer les relations entre les données en utilisant les corrélations et les diagrammes de dispersion
-
Effectuer des tests t pour comparer les données de différentes années
Expérience recommandée
Connaissance des statistiques, notamment des valeurs P, de la signification, des tests t et de la corrélation
7 images de projet
Instructeur

Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
62,85 %
- 4 stars
17,14 %
- 3 stars
8,57 %
- 2 stars
5,71 %
- 1 star
5,71 %
Affichage de 3 sur 35
Révisé le 3 déc. 2020
This is a very helpful tool in research. Thank you very much!
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Foire Aux Questions
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.

