Allez au-delà de la boîte de dialogue. Utilisez l'accès à l'API pour exploiter les LLM dans vos propres applications et apprenez à construire un chatbot personnalisé. Dans ChatGPT Prompt Engineering for Developers, vous apprendrez à utiliser un grand modèle de langage (LLM) pour construire rapidement des applications nouvelles et puissantes. En utilisant l'API OpenAI, vous serez en mesure de construire rapidement des capacités qui apprennent à innover et à créer de la valeur d'une manière qui était jusqu'à présent prohibitive en termes de coûts, hautement technique ou tout simplement impossible. Ce cours de courte durée dispensé par Isa Fulford (OpenAI) et Andrew Ng (DeepLearning.AI) décrira le fonctionnement des LLM, fournira les meilleures pratiques pour l'ingénierie rapide et montrera comment les API LLM peuvent être utilisées dans des applications pour une variété de tâches, y compris : - Résumer (par exemple, résumer les commentaires des utilisateurs pour la brièveté) - Inférer (par exemple, la classification des sentiments, l'extraction de sujets) - Transformer les données (par exemple, les données de la base de données de la base de données de la base de données de la base de données de la base de données de l'API OpenAI) en outre, vous apprendrez deux principes clés pour rédiger des messages-guides efficaces, comment concevoir systématiquement de bons messages-guides, et vous apprendrez également à construire un chatbot personnalisé. Tous les concepts sont illustrés par de nombreux exemples, avec lesquels vous pouvez jouer directement dans notre environnement Jupyter notebook pour obtenir une expérience pratique de l'ingénierie des messages-guides