La visualisation reste une étape importante et primordial dans l'exploration et l'analyse des ensembles de données du monde réel. En tant que telle, la visualisation est une méthode est indispensable dans la boîte à outils de tout Scientifique de données. C'est aussi un outil puissant pour identifier les problèmes dans les analyses et pour illustrer les résultats.
Choisir la Meilleure Méthode pour Illustrer les Données
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.4
(10 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
1h30m
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
serez en mesure de pouvoir implémenter et interpréter les matrices de corrélations .
serez en mesure de pouvoir visualiser les données catégoriques à travers les graphiques à barres et les données numériques a travers le distplot.
serez en mesure de pouvoir implementer des cartes interactives a l'aide de la librairie folium.
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Interactive Data Visualization
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Access
- Catégorie : Correlation Analysis
- Catégorie : Plot (Graphics)
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Storytelling
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Datamaps
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Français
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Prétraitement Des Données
Les Matrices de Corrélation
Visualisation Des Valeurs Catégoriques
Visualisation Des Valeurs Numériques
Les Cartes Interactives
Expérience recommandée
Bases en Python comme manipulation des librairies Numpy et Pandas,utiliser les structures conditionnelles,manipuler des tableaux,des dictionnaires..
5 images de projet
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Étudiant(e) depuis 2020
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Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Statut : Prévisualisation
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
