Dans ce cours de 2 heures basé sur un projet, vous apprendrez à construire des graphiques à barres, des diagrammes de dispersion, des cartes choroplèthes et des Wordcloud pour analyser et visualiser le scénario mondial du Covid-19 et effectuer une analyse médicale des différentes conditions qui contribuent à la mortalité due au Covid-19. Nous utiliserons deux ensembles de données distincts pour ce projet guidé. Le premier ensemble de données provient de Worldometer et le second a été mis à disposition par les Centers for Disease Control and Prevention (CDC), États-Unis.

Nous utiliserons Python comme langage de programmation et Google Colab comme carnet de notes. Vous devez disposer d'un compte Gmail pour ce projet. Il est recommandé d'avoir une certaine expérience du langage de programmation Python, mais même si vous n'avez aucune expérience préalable de la programmation Python ou des sciences médicales, vous serez en mesure de mener à bien ce projet. Nous visualiserons le scénario mondial actuel du Mappage de données à l'aide de graphiques à barres et de diagrammes de dispersion, suivis d'une visualisation des données géographiques à l'aide de cartes Choroplèthes. Nous nous plongerons ensuite dans l'analyse médicale. Nous visualiserons comment les décès dus à la Covid varient en fonction du groupe d'âge et comment les diverses conditions médicales préexistantes varient en fonction de l'âge. Ensuite, nous visualiserons et analyserons la façon dont les différentes conditions médicales contribuent aux décès Covid. Nous comparerons également les performances des 50 États américains par rapport à Covid. Dans la tâche finale, nous terminerons en créant une visualisation de texte WordCloud de diverses conditions médicales et groupes de conditions qui contribuent aux décès Covid. Remarque : Ce cours fonctionne mieux pour les apprenants qui sont basés dans la région de l'Amérique du Nord. Nous travaillons actuellement à offrir la même expérience dans d'autres régions.