Dans ce projet guidé de 2 heures, vous apprendrez à tirer parti de l'IA générative pour la génération de données afin de remédier au déséquilibre des données. SecureTrust Financial Services, une institution financière, nous a demandé de l'aider à améliorer la précision de son système de détection des fraudes. Le modèle est un classificateur binaire, mais il n'est pas performant en raison du déséquilibre des données. En tant que data scientists, nous allons employer des Réseaux antagonistes génératifs (GAN), un sous-ensemble de l'IA générative, pour créer des transactions frauduleuses synthétiques qui ressemblent beaucoup aux transactions réelles. Cette approche vise à équilibrer l'ensemble de données et à améliorer la précision du modèle de détection des fraudes. Ce projet guidé est conçu pour ceux qui souhaitent apprendre comment les modèles génératifs peuvent augmenter la précision du modèle en générant des données synthétiques. Pour tirer le meilleur parti de ce projet, il est recommandé d'avoir au moins un an d'expérience dans l'utilisation de frameworks d'apprentissage profond tels que TensorFlow et Keras en Python.
Équilibrage des données avec Gen AI : détection des fraudes à la carte de crédit
Instructeur : Ahmad Varasteh
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Nettoyage des données pour les réseaux antagonistes génératifs (GAN)
Utiliser les réseaux antagonistes génératifs (GAN) pour la génération de données
Appliquer l'ACP (Analyse en composantes principales) pour l'exploration des données
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Réseau de neurones artificiels
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : ACP
- Catégorie : Réseaux adverbiaux génératifs
- Catégorie : Modèles génératifs
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Chargez l'ensemble de données
Prétraitement et exploration des données
Créer le modèle génératif
Exercice pratique - Prétraitement des données pour les réseaux neurones
Créer le modèle discriminatif
Combiner les modèles génératif et discriminatif pour construire le Réseau antagoniste génératif (GAN)
Entraînement et évaluation de notre Réseau antagoniste génératif (GAN)
Générer des données synthétiques à l'aide du générateur entraîné
Challenge Task - Analyse en composantes principales (ACP) pour la visualisation des données
Expérience recommandée
Au moins un an d'expérience dans l'utilisation de frameworks de deep learning tels que TensorFlow et Keras en Python
5 images de projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Vous aimerez peut-être aussi
Coursera Instructor Network
Google Cloud
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.