Rarely do analysts begin working with a dataset without cleansing it first. Having clean data will allow for the highest quality of information for strategic decision-making. Data cleaning is also a vital part of the data analytics process. Data Cleaning in Excel: Techniques to Clean Messy Data, is for a beginner audience with basic computing skills, typing, and using Excel web. In this 90-minute Guided Project, you will explore the principles of tidy data, apply built-in Excel features to clean data, and use Excel functions to perform text manipulation. To achieve this, we will clean up untidy data set of student data containing names, registration numbers, addresses, marks for three courses, averages, total, and grades. This project is unique because you will learn by doing through step-by-step instruction using a real-world scenario to equip you with foundational data analysis skills that are useful for reporting data. In order to be successful in this project, prerequisites include basic computing skills, familiarity with Windows, files and folders, and basic typing.
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Data Cleaning in Excel: Techniques to Clean Messy Data
Instructeur : Dr. Chao Mbogho
14 441 déjà inscrits
Inclus avec
(32 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
create a clean data set from an untidy set of student data, ready to be used for reporting .
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Microsoft Excel
- Catégorie : Data Cleansing
Détails à connaître
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Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Explore the concept of untidy data
Find, and remove blanks, duplicates, and outliers
Remove formatting, change text case, and trim using Excel built-in features
Demonstrate your understanding of removing and formatting untidy data
Split text to columns using Excel built-in features
Find and replace using Excel built in feature
Demonstrate understanding of manipulating text within untidy data
Demonstrate understanding of cleaning messy data using Excel Web
Expérience recommandée
Basic computing skills, familiarity with Windows, files and folder, basic typing, Microsoft 365 online account.
8 images de projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Foire Aux Questions
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.